Введение в методы стохастической оптимизации и оценивания. Граничин О.Н.

В пособии дается систематическое изложение основ методов стохастической многомерной оптимизации и оценивания в условиях наблюдений с помехами. Кроме классических результатов, при формулировке которых обычно рассматриваются постановки задач в отсутствие помех либо при стандартных предположениях об их статистических характеристиках (независимость и центрированность в теоретико-вероятностном смысле), в учебное пособие включен материал об алгоритмах, дающих состоятельные оценки неизвестных (или оптимизируемых) параметров при почти произвольных помехах.Пособие предназначено для студентов старших курсов и аспирантов, обучающихся на специальностях, связанных с обработкой информации, в частности изучающих курс "Оптимизация систем реального времени"- оно может использоваться при подготовке специалистов по статистическим методам оценивания и стохастической оптимизации.Электронная версия пособия размещена &lt-a target=_blank href="http://www.math.spbu.ru/user/gran/oleg_gr.html"&gt-на личной странице О.Н. Граничина&lt-/a&gt-, д.ф.-м.н., профессора математико-механического факультета СПбГУ.