Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 179 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

179
Если все каналы обслуживания заняты, т.е. k = n, то очередная заявка
получит отказ, вероятность этого вычисляется по формуле:
),(
!
!
0
αϕ
α
α
n
m
n
P
n
m
m
n
отк ==
∑
=
Вероятность обслуживания как вероятность противоположного события
рассчитывается по формуле: P
обс
= 1 – P
отк
= 1 – φ(n, α) = q [Приложение 7].
Кроме вероятностей отказа и обслуживания качество функционирования
СМО с отказами оценивается ещё следующими показателями:
Вероятность обслуживания заявки, она же – относительная пропускная
способность системы
, является одной из основных характеристик данной СМО;
остальные характеристики СМО этого типа приведены в таблице:
•
Относительная пропускная способность системы, как явствует из
названия, показывает долю заявок, которые могут быть обслужены системой в
данных условиях.
•
Абсолютная пропускная способность системы показывает среднее
число заявок, обслуживаемых системой в единицу времени Q = λ * P
обс
= λ * q.
•
МОЖ числа занятых каналов – среднее количество занятых каналов
M
з
= α * P
обс
.
•
Коэффициент загрузки системы – доля занятых каналов от их
общего количества K
з
= α * P
обс
/ n.
•
Коэффициент простоя системы - доля свободных каналов от их
общего количества K
п
= 1 - K
з
=1 - α * P
обс
/ n.
СМО с ограниченным временем ожидания
На вход системы, состоящей из n каналов обслуживания, поступает
простейший поток заявок с плотностью λ. На обслуживание каждой заявки
назначается один канал из числа свободных. Время обслуживания заявки случайно
и подчиняется показательному закону распределения с параметром µ Заявка,
заставшая в момент поступления все каналы занятыми, становится в очередь и
ожидает обслуживания в течение
случайного времени, распределенного по
показательному закону с параметром ν. Если за время ожидания обслуживание не

Страницы