Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 181 стр.

UptoLike

181
очереди необслуженными за среднее время обслуживания одной заявки, при
условии, что в очереди в среднем одна заявка.
Вероятность обслуживания заявки, которая называется также относительной
пропускной способностью q вычисляется через вероятность необслуживания
заявки P
н
:
P
обс
= 1 – P
н
= 1 – ψ(n, α, β) = q
Значения вероятности необслуживания заявки P
н
= ψ(n, α, β) сведены в
таблицу [Приложение 8].
Остальные характеристики СМО этого типа приведены в таблице:
МОЖ длины очереди = средняя длина очереди m
s
= P
н
α / β
МОЖ времени пребывания заявки в очереди t
оч
= m
s
/ λ = P
н
/ ν
СМО с ожиданием
Особенностью функционирования систем данного типа по сравнению со
СМО с ограниченным временем ожидания является то, что заявка, заставшая в
момент поступления все каналы занятыми, становится в очередь и ожидает
обслуживания до тех пор, пока не освободится какой-либо канал. То есть, в СМО с
ожиданием обслуживаются все заявки, и поток
заявок, уходящих из очереди
необслуженными, отсутствует (ν = 0) Примером может быть поступление
требований в аптеку ЛПУ, которые со временем, как правило, выполняются в
полном объеме
Размеченный граф состояний такой системы имеет вид:
Условием существования в системе установившегося режима является α
< n, то есть, среднее число заявок, поступающих в систему за среднее время
обслуживания одной заявки не должно превышать количества каналов в системе.
Вероятность того, что система находится в состоянии Х
к
, то есть, что в
системе находится k заявок и, соответственно, k каналов заняты, вычисляется по
формуле Эрланга:
Х
λ
λ
λ
λ
λ
λ
λ
λ
µ
(k+1)µ
X
0
X
1
X
k
X
n
X
n+s