Управление качеством электронных средств. Абомелик Т.П. - 106 стр.

UptoLike

Составители: 

106
Существуют контрольные карты для непрерывных случайных величин и контрольные
карты для дискретных случайных величин.
Метод средних арифметических значений и размахов применяется для изделий
серийного и массового производства. Значения показателей должны быть распределены по
нормальному (Гауссовскому) закону распределения.
Размах варьирования R определяется как
,
minmax
xxR =
где
max
x максимальное значение параметра в выборке;
min
x минимальное значение
параметра в выборке.
Метод средних арифметических значений и размахов применяется для
технологических процессов с высокими требованиями к точности; для продукции, связанной
с обеспечением безопасности потребителя (авиационная промышленность). Объем выборок
составляет 3 – 10 шт.
Периодичность отбора выборок зависит от производительности и стабильности
технологического процесса и составляет 1 – 2 часа.
i
x среднее арифметическое значение ПК в i-й выборке содержит информацию об
уровне настроенности процесса.
Размах варьирования R содержит информацию о рассеянии показателя качества, т. е. о
точности технологического процесса.
Контрольная карта состоит из двух диаграмм: диаграммы средних арифметических
значений и размахов.
На диаграмму по вертикали наносят значение показателя качества
i
x , а по
горизонталидату, смену, номера выборок.
На диаграмму наносят верхний
В
Т и нижний
Н
Т контрольные пределы. Диаграмма
размахов располагается ниже диаграммы средних арифметических значений.
Для размахов нижний технический допуск 0=
HR
T .
Технологический процесс протекает удовлетворительно, если среднее арифметическое
значение
i
x в выборках не выходит за пределы
В
Т и
Н
Т , а размах
i
R за пределы
BR
T .
Линия, соединяющая точки средних арифметических значений выборок, отражает
динамику изменения уровня настройки процесса, а линия, соединяющая точки размахов,
отражает динамику изменения точности процесса.
Выход точек за контрольные пределы
В
Т ,
Н
Т ,
BR
T сигнализирует о нарушении
нормального хода технологического процесса.
Рассмотрим способы вычисления статистических характеристик и построения их на
контрольной диаграмме.
Установим значение ординаты центральной линии на диаграмме средних
арифметических значений. В общем случае центральная линия имеет ординату, равную
математическому ожиданию, am
x
= . При налаженном, устойчивом технологическом
процессе центральная линия должна иметь ординату a , совпадающую с номинальным
значением контролируемого параметра при симметричном поле допуска.
Когда параметр a неизвестен, ордината центральной линии берется равной среднему
из выборочных средних за некоторый определенный период
==
e
i
i
x
e
xa
1
1
, (4.14)
где e число выборок;
x генеральная средняя;
i
x выборочные средние.
Ординаты верхнего и нижнего контрольных пределов определяются по следующим
формулам: