Управление качеством электронных средств. Абомелик Т.П. - 112 стр.

UptoLike

Составители: 

112
),(
),(
1
2
xx
xx
n
n
n
ω
ω
γ
= , (4.24)
где ),(
1
xx
n
ω
и ),(
2
xx
n
ω
плотности вероятности статистического параметра
n
x
выборок, относящихся соответственно к партиям с генеральными параметрами
10
xx = и
20
xx = .
Последовательный контроль проводится по следующей методике. Выборка из партии
изделий последовательно увеличивается, и для каждого значения числа проверенных
изделий n определяется
n
γ
.
Если )1/(
αβγ
n
, то партия принимается;
если же
αβγαβ
/)1()1/( <<
n
, то контроль продолжается;
если
αβγ
/)1( >
n
, то партия бракуется.
Рассмотрим пример последовательного контроля по альтернативному признаку. В этом
случае из партии последовательно (но случайным образом) извлекают выборки и для
каждого значения общего числа проверенных изделий определяют число дефектных изделий
m , которое сравнивают с приемочным
1
C и браковочным
2
C числами. Если
1
Cm , то
партия принимается; если
21
CmC < , контроль продолжается; если
2
Cm > , то партия
бракуется. Задачей планирования последовательного контроля является построение линий
приемки и браковки для заданных
1
,, g
βα
и
2
g .
Для определения уравнений линий приемки и браковки необходимо воспользоваться
отношением правдоподобия. Если объем выборки n мал по сравнению с объемом партии
)1,0( NnN < , а уровень
g
мал настолько, что 3,,2,1,0 K
=
ng , то можно принять, что
случайная величина m (количество дефектных изделий) распределена по закону Пуассона.
a
m
nm
e
m
a
P
=
!
,
, (4.25)
где a параметр распределения Пуассона, и представляет собой среднее значение
величины m .
nga = .
Отношение правдоподобия будет равно:
)(
1
2
1
2
12
),(
),(
ggn
m
n
e
g
g
gm
gm
==
ω
ω
γ
. (4.26)
После логарифмирования получаем выражение
)(lnln
12
1
2
ggn
g
g
m
n
=
γ
. (4.27)
Если принять обозначения:
A=
α
β
1
ln ,