Управление качеством электронных средств. Абомелик Т.П. - 95 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

95
4.8. Использование гистограмм для управления качеством
Данные ежедневных измерений или контроля одного и того же или нескольких
параметров за определенный период времени могут исследоваться с помощью гистограмм.
Гистограмма – это статическая модель плотности распределения вероятности случайной
величины. Она строится следующим образом. На оси абсцисс диапазон изменения случайной
величины делится на интервалы, и на каждом из них, как
на основании, строится
прямоугольник с высотой
i
i
i
xn
n
xf
Δ⋅
Δ
=
∗
)( , (4.6)
где
i
nΔ – количество реализаций, попавших в i-й интервал;
i
xΔ – длина i-го интервала;
⋅n – общее число измерений случайной величины.
При исследовании технологических процессов могут получиться следующие виды
гистограмм представленные рис. 4.11. На рис. 4.11,а представлена гистограмма с
двухсторонней симметрией. Среднее значение гистограммы приходится на середину размаха
данных. Это нормальный закон распределения. Технологический процесс протекает
стабильно. Положительно (отрицательно) скошенная гистограмма
(рис. 4.11,б) получается
когда невозможно получить значения выше (ниже) определенного. Гистограмма типа
«гребенки» (рис. 4.11,в) – гистограмма мультимодального типа получается когда число
единиц наблюдения, попадающих в интервалы, колеблется от интервала к интервалу, или
когда действует определенное правило округления данных. Гистограмма с обрывом слева
(справа) рис. 4.11,г получается, когда из партии
отобраны и исключены изделия с
параметрами ниже (выше) контрольных нормативов. На рис. 4.11, д представлено
равномерное распределение (гистограмма типа «плато»), оно получается, если
рассматривается смесь нескольких распределений, имеющих различные средние. В этом
случае для исследования технологического процесса нужно применить метод расслоения.
Гистограмма с изолированным пиком получается при включении данных из другого
распределения
и при наличии ошибок измерения (рис. 4.11,е). Двухгорбая гистограмма
(бимодального типа) представляет собой объединение двух распределений с разными
математическими ожиданиями (рис. 4.11,ж). Она получается в случае наличия разницы
между оборудованием, между двумя операторами. Необходимо устранить причины
расслоения. На рис. 4.11,з представлена гистограмма с ненормально высокими краями.
Необходимо вмешаться в технологический
процесс, чтобы исправить параметры, имеющие
отклонения от нормы. Одним из методов исследования гистограмм является метод
расслоения. Данные, относящиеся к изделиям одного типа, полученные на разных рабочих
местах, зависят от исполнителя, от оборудования от температурных условий. Эти отличия
могут быть факторами расслоения. Расслоение помогает выявить причину появления
дефекта, если обнаружена разница
в данных между слоями. При методе расслоения
группируют данные в зависимости от условий.
Для исследования точности технологического процесса на гистограмму наносят
границы допусков (рис. 4.12) Т
Н
и Т
В
, где Т
Н
– нижний технический допуск, Т
В
– верхний
технический допуск.
Гистограмма находится в поле допуска (рис. 4.12,а). Технологический процесс
удовлетворяет требованиям точности, необходимо поддерживать данное состояние
технологического процесса. На рис. 4.12,б гистограмма находится в поле допуска, но нет
запаса по измеряемому (контролируемому) параметру. Необходимо сократить разброс
контролируемого параметра до меньшего значения. Гистограммы, представленные на рис.
4.12,в и
г не удовлетворяют требованиям качества.

Страницы