Молекулярная физика. Афанасьев А.Д - 28 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИГУ | Иркутск

Составители: 

Рубрика: 

28
)
2
)(
exp(
2
1
)(
2
2
σ
σπ
xx
xf
i
−
−=
,
где x
i
– среднее по интервалу ,
x
– среднее по всем значениям, для
ограниченного числа измерений N. В вычислениях следует σ принять равной
средне квадратичному отклонению выборки измерений S. Имея в виду что
p(∆x
i
)=f(x)∆x - вероятность попадания в интервал ∆x
i,
,
она же частость ν
i
(см. пп.2.1, 2.2, формулы 21, 22, 25) , где ∆x- ширина интервала. Построить
таблицу 3.
Таблица 3.
№
х
среднее по интервалу
n
i
/N
f(x)∆x
1
2
:
K
2. Построить график совместимости ν
i
(полигон) и график f(x)∆x на
компьютере.
3. Используя формулу (49) для χ
2
– критерия, определить его значение
и сопоставить с критическим, установить принадлежность
экспериментального распределения нормальному
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Что такое случайное событие, случайная величина, дискретная
случайная величина, непрерывная случайная величина?
2. Что такое варианта, статистическая совокупность, частота, частость,
закон распределения?
3. Что такое гистограмма, полигон? Какими свойствами они обладают?
4. Назовите основные параметры экспериментального распределения.
5. Что такое теоретическое распределение, каковы его параметры?
6. Каков смысл дифференциальной и интегральной функций нормального
распределения? Как они выражаются на графике дифференциальной
функции?
7. Что такое статистические моменты? Как они связаны с параметрами
распределения?
8. Какова связь между параметрами генеральной и выборочной
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com
                                             1          ( xi − x )2
                               f (x) =           exp( −                    )
                                            2π σ            2σ 2    ,
          где xi – среднее по интервалу , x – среднее по всем значениям, для
          ограниченного числа измерений N. В вычислениях следует σ принять равной
          средне квадратичному отклонению выборки измерений S. Имея в виду что
          p(∆xi)=f(x)∆x - вероятность попадания в интервал ∆xi, , она же частость νi
          (см. пп.2.1, 2.2, формулы 21, 22, 25) , где ∆x- ширина интервала. Построить
          таблицу 3.
                                                                        Таблица 3.
                                 №       хсреднее по интервалу   ni/N       f(x)∆x
                                 1
                                 2
                                 :
                                 K

              2. Построить график совместимости              νi (полигон) и график f(x)∆x на
          компьютере.
              3. Используя формулу (49) для χ2 – критерия, определить его значение
          и    сопоставить    с    критическим,      установить   принадлежность
          экспериментального распределения нормальному


                                    КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
             1. Что такое случайное событие, случайная величина, дискретная
                случайная величина, непрерывная случайная величина?
             2. Что такое варианта, статистическая совокупность, частота, частость,
                закон распределения?
             3. Что такое гистограмма, полигон? Какими свойствами они обладают?
             4. Назовите основные параметры экспериментального распределения.
             5. Что такое теоретическое распределение, каковы его параметры?
             6. Каков смысл дифференциальной и интегральной функций нормального
                распределения? Как они выражаются на графике дифференциальной
                функции?
             7. Что такое статистические моменты? Как они связаны с параметрами
                распределения?
             8. Какова связь между параметрами генеральной и выборочной


                                                     28
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com

Страницы