Теория и практика моделирования сложных систем. Афанасьева О.В - 102 стр.

UptoLike

102
Lmподмодели перехода в особые состояния; R анализ окончания
очередной реализации;
А текущая статистическая обработка; L(E)проверка
достижения заданного количества реализаций
n
з
или заданной статистической
точности
ε
з
; Оанализ окончания моделирования; D документирование.
При всех способах организации моделирования сначала вручную
вводятся исходные данные для всего процесса моделирования, затем
автоматически формируются для очередной реализации начальные условия, а
также случайные события и случайные величины. При моделировании по
принципу приращения времени на каждом шаге
t воспроизводятся все
Нет
Нет
H2
C
T
H
1
M1
MC
R
A
L(E)
D
O
Да
Да
a
H2
C
H
1
Q
R
A
L(E)
D
O
Да
Да
Нет
Нет
Мс М1
б
H
1
H2
C
B
P
L
m
R
D
Да Нет
L1
в
Рис. 3.2. Алгоритм организации статистического моделирования:
а) по принципу приращения времени; б) по принципу особых
состояний
;
в
)
логико-ве
р
оятностное мо
д
ели
р
ование