Тесты по общей теории статистики для контроля знаний студентов экономических специальностей. Ахмеджанова М.У - 24 стр.

UptoLike

Рубрика: 

7.12 Предельная ошибка выборки 1 %. Среднее квадратическое отклонение
– 5 %. Определить численность выборки при вероятности 0,954.
а) 100 единиц;
б) 200 единиц;
в) 80 единиц.
7.13 Предельная ошибка выборки 2 %. Дисперсия – 25. Определить чис-
ленность выборки при вероятности 0,997.
а) 25 единиц;
б) 56 единиц;
в) 112 единиц.
7.14 Сколько изделий нужно обследовать при повторном отборе для опре-
деления доли нестандартной продукции с точностью 2 % при вероятности
0,954? Доля нестандартной продукции по данным пробного обследования со-
ставляет приблизительно 10 %.
а) 900; б) 439; в) 81; г) 18.
7.15 Изготовлено изделий 1600 единиц. Проверено 25 % изделий, из них 16
оказались бракованными. Какова доля бракованных изделий во всей партии:
а) от 2 до 6%;
б) от 1 до 7%.
7.16 По данным выборочного обследования 10000 пассажиров пригород-
ных поездов, средняя дальность поездки – 32,4 км, среднеквадратическое от-
клонение – 15 км. Определить пределы средней дальности поездки с вероятно-
стью 0,954.
а)
7,321, x32 ;
б)
5,323, x32 ;
в)
6,324,32 x .
7.17 По данным выборочного обследования продолжительности телефон-
ных разговоров по городской телефонной сети (100 наблюдений) установили,
что средняя продолжительность телефонного разговора – 4 мин. при среднем
квадратическом отклонении 2 мин. С вероятностью 0,954 определите продол-
жительности телефонного разговоров.
а) от 3,6 до 4,4 минут;
б) от 4,0 до 4,4 минут;
в) от 0,4 до 4,4 минут.
7.18 Методом случайной повторной выборки было взято для проверки на
вес 200 шт. деталей. В результате был установлен средний вес детали 30гр. при
среднем квадратическом отклонении 4г. С вероятностью 0.954 требуется опре-
делить пределы, в которых находится средний вес деталей в генеральной сово-
купности.
а)
.56.30.44.29 грxгр
б)
.2.30.8.29 грxгр
в)
.28307229 гр.
x
гр..
24
     7.12 Предельная ошибка выборки 1 %. Среднее квадратическое отклонение
– 5 %. Определить численность выборки при вероятности 0,954.
     а) 100 единиц;
     б) 200 единиц;
     в) 80 единиц.
     7.13 Предельная ошибка выборки 2 %. Дисперсия – 25. Определить чис-
ленность выборки при вероятности 0,997.
     а) 25 единиц;
     б) 56 единиц;
     в) 112 единиц.
     7.14 Сколько изделий нужно обследовать при повторном отборе для опре-
деления доли нестандартной продукции с точностью 2 % при вероятности
0,954? Доля нестандартной продукции по данным пробного обследования со-
ставляет приблизительно 10 %.
     а) 900; б) 439; в) 81; г) 18.
     7.15 Изготовлено изделий 1600 единиц. Проверено 25 % изделий, из них 16
оказались бракованными. Какова доля бракованных изделий во всей партии:
     а) от 2 до 6%;
     б) от 1 до 7%.
     7.16 По данным выборочного обследования 10000 пассажиров пригород-
ных поездов, средняя дальность поездки – 32,4 км, среднеквадратическое от-
клонение – 15 км. Определить пределы средней дальности поездки с вероятно-
стью 0,954.
     а) 32,1 ≤ x ≤ 32,7 ;
     б) 32,3 ≤ x ≤ 32,5 ;
     в) 32,4 ≤ x ≤ 32,6 .
     7.17 По данным выборочного обследования продолжительности телефон-
ных разговоров по городской телефонной сети (100 наблюдений) установили,
что средняя продолжительность телефонного разговора – 4 мин. при среднем
квадратическом отклонении 2 мин. С вероятностью 0,954 определите продол-
жительности телефонного разговоров.
     а) от 3,6 до 4,4 минут;
     б) от 4,0 до 4,4 минут;
     в) от 0,4 до 4,4 минут.
     7.18 Методом случайной повторной выборки было взято для проверки на
вес 200 шт. деталей. В результате был установлен средний вес детали 30гр. при
среднем квадратическом отклонении 4г. С вероятностью 0.954 требуется опре-
делить пределы, в которых находится средний вес деталей в генеральной сово-
купности.
     а)
                          29 .44 гр . ≤ x ≤ 30 .56 гр .
     б)
                          29 .8 гр . ≤ x ≤ 30 .2 гр .
     в)
                      29 .72 гр. ≤ x ≤ 30 .28 гр .
  24