Анализ статистической совокупности в программе MS Excel. Акжигитова А.Н - 40 стр.

вала – верхняя граница интервала», учитывая совпадение верхних границ
предыдущего интервала с нижней границей последующего интервала.
      3. Строку с именем «Еще» выделить мышью и очистить, нажав кла-
вишу [Delete].
      4. Добавить и заполнить строку с именем «Итого».

    Алгоритм преобразования столбиковой диаграммы в гистограмму
      1. Осуществив «захват мышью», переместить график, расположив его
вслед за таблицей 7 согласно адресации, указанной в таблице 15.
      2. Исключить зазоры, выполнив следующие действия:
         2.1. Нажать правую кнопку мыши на одном из столбиков диаграммы.
         2.2. Формат рядов данных → Параметры.
         2.3. Ширина зазора ← 0.
         2.4. OK.
      3. Используя «захват мышью» за угол поля графика, установить со-
отношение ширины и высоты фигуры гистограммы в пропорции 1:0,62.



              IV. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП

     4.1 Анализ обобщающих показателей описательной статистики
      На основании рассчитанных значений показателей описательной ста-
тистики можно не только получить информацию о средних величинах, сте-
пени вариации и особенностях формы распределения единиц совокупности,
но и сделать заключения о других статистических характеристиках и свой-
ствах совокупности, о внутренней связи между единицами совокупности.
      Степень колеблемости признака определяется по значению коэф-
фициента вариации Vσ, исходя из оценочной шкалы (6). Показатель Vσ ис-
пользуется и для сравнительной оценки вариации в различных рядах рас-
пределений.
      Однородность совокупности для нормального и близких к нормаль-
ному распределений устанавливается по условию (7). Чем однороднее изу-
чаемая совокупность, тем надежнее полученная средняя x .
      Для оценки надежности (типичности) средней величины x можно
воспользоваться значением показателя вариации Vσ. Если его значение не-
велико, то индивидуальные значения признака xi мало отличаются друг от
друга, единицы наблюдения количественно однородны и, следовательно,
средняя арифметическая величина x является надежной характеристикой
данной совокупности. Если же оценка Vσ достаточно высока (превышает
40%), т.е. наблюдается значительное расхождение между значениями x , то
средняя x будет ненадежной характеристикой совокупности и ее практиче-
                                  40