Анализ статистической совокупности в программе MS Excel. Акжигитова А.Н - 7 стр.

UptoLike

Рубрика: 

7
1) Сервис -> Надстройки;
2) в диалоговом окне Надстройки отметить пункт Пакет анализа;
3) ОК.
Установка форматов чисел на компьютере
Перед началом работы следует убедиться, что компьютер настроен на
формат дробных чисел и разделителей, применяемый в алгоритмах лабора-
торной работы, а именно:
дробная часть числа должна отделяться от целой части знаком «за-
пятая» (,);
аргументы функций (разделители списков) должны отделяться зна-
ком «точка с запятой» (;).
Иная настройка форматов чисел на компьютере (например, дробная
часть отделяется от целой знаком «точка» (.) или же аргументы функции
(разделители списков) перечисляются через запятую) будет приводить к
ошибкам при вводе в электронные таблицы Excel формул, указанных в ал-
горитмах задания 2.
Установить в компьютере совместимый с текстами алгоритмов фор-
мат чисел можно следующим образом:
1. Пуск -> Настройка -> Панель управления -> Язык и стандарты.
2. Язык и стандарты -> Числа.
3. В поле Разделитель целой и дробной части ввести символ «,».
4. В поле Разделитель элементов списка ввести символ « ; ».
II. ЗАДАНИЕ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ
ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ 1
2.1 Задание по статистическому анализу выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющиеся
значения признаков (аномальные) с целью исключения их из выборки.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности
по изучаемым признакам: среднюю арифметическую величину (
х
), моду
(Мо), медиану (Me), размах вариации (R), дисперсию (
2
n
δ
), среднее линей-
ное отклонение (d), среднее квадратическое отклонение (δ
n
), коэффициент
вариации (V
δ
), структурный коэффициент асимметрии К. Пирсона (As
n
).
3. На основе рассчитанных показателей и предположении, что рас-
пределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
     1) Сервис -> Надстройки;
     2) в диалоговом окне Надстройки отметить пункт Пакет анализа;
     3) ОК.
               Установка форматов чисел на компьютере
      Перед началом работы следует убедиться, что компьютер настроен на
формат дробных чисел и разделителей, применяемый в алгоритмах лабора-
торной работы, а именно:
      – дробная часть числа должна отделяться от целой части знаком «за-
пятая» (,);
      – аргументы функций (разделители списков) должны отделяться зна-
ком «точка с запятой» (;).
      Иная настройка форматов чисел на компьютере (например, дробная
часть отделяется от целой знаком «точка» (.) или же аргументы функции
(разделители списков) перечисляются через запятую) будет приводить к
ошибкам при вводе в электронные таблицы Excel формул, указанных в ал-
горитмах задания 2.
      Установить в компьютере совместимый с текстами алгоритмов фор-
мат чисел можно следующим образом:
      1. Пуск -> Настройка -> Панель управления -> Язык и стандарты.
      2. Язык и стандарты -> Числа.
      3. В поле Разделитель целой и дробной части ввести символ «,».
      4. В поле Разделитель элементов списка ввести символ « ; ».



            II. ЗАДАНИЕ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ
              ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ № 1

     2.1 Задание по статистическому анализу выборочной совокупности
      1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющиеся
значения признаков (аномальные) с целью исключения их из выборки.
      2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности
по изучаемым признакам: среднюю арифметическую величину ( х ), моду
(Мо), медиану (Me), размах вариации (R), дисперсию ( δ2n ), среднее линей-
ное отклонение (d), среднее квадратическое отклонение (δn), коэффициент
вариации (Vδ), структурный коэффициент асимметрии К. Пирсона (Asn).
      3. На основе рассчитанных показателей и предположении, что рас-
пределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
      а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
      б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
      в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
                                    7