Составители:
30
2. АЛГОРИТМЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
В АТСН
Процедура цифровой обработки изображений в АТСН обычно
включает два этапа:
– этап предварительной обработки массива [E
i,j
];
– собственно целевой этап решения задачи обнаружения,
распознавания или измерения параметров объектов наблюдения.
Такое разделение носит условный характер, так как одни и те же
математические операции могут быть использованы на обоих этапах.
Однако, обычно предварительная обработка изображений
преследует, как минимум, одну из следующих целей:
– сокращение объёма информации, предназначенной для даль"
нейшей обработки;
– фильтрацию помех, затрудняющих последующую обработку;
– выделение признаков контролируемых объектов для упроще"
ния дальнейшей процедуры распознавания.
Такие цели могут быть достигнуты следующими способами:
– путём перехода от кодирования сигналов всех элементов изоб"
ражения к кодированию сигналов центральных точек «окна» из n×n
элементов c последующей интерполяцией сигналов остальных эле"
ментов «окна» в соответствии с заданной функцей изменения осве"
щенности;
– уменьшением числа уровней квантования видеосигнала (в пре"
дельном случае до 2"х) с учётом информативности отдельных участ"
ков или изображения в целом;
– использованием дифференциальных алгоритмов выделения
контуров в изображении объекта;
– использованием интегральных алгоритмов обобщенного опи"
сания изображения;
– применением методов трансформирования двумерных масси"
вов исходных изображений в двумерные массивы коэффициентов
на основе ортогональных преобразований и др.
Рассмотрим некоторые из указанных способов предварительной
обработки изображений.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- …
- следующая ›
- последняя »
