Составители:
48
ствием случайных флуктуаций, действующих в различных звеньях ап"
паратной структуры.
На рис. 3.1а условно показан фрагмент строки, содержащий как
сигналы от точечных объектов, так и от участков изображения,
соответствующих различным уровням яркости подстилающего фона.
В данном случае точечные объекты занимают значительно меньшую
площадь в зоне наблюдения, чем области участков различных уровней
яркости фона. Применив в качестве сглаживающего фильтра
рассмотренный выше алгоритм медианной фильтрации (см. раздел
2.1), можно выделить сначала сигнал, соответствующей фоновой
составляющей (рис. 3.1б), а затем, путем его вычитания из исходного
сигнала (рис. 3.1а), сформировать разностный сигнал уже не
содержащий фоновой составляющей (рис. 3.1в).
Заметим, что при наблюдении АТСН так называемого точечного
объекта (т.е. объекта размерами которого можно пренебречь по
сравнению с размерами поля зрения системы) форма изображения
объекта однозначно определяется функцией пятна рассеяния
объектива, которую можно считать известной. Таким образом,
дальнейшая обработка разностного сигнала фактически сводится к
классической процедуре обнаружения сигнала известной формы на
фоне аддитивных нормальных шумов с нулевым средним значением.
В этом случае в качестве оператора преобразования исходного
изображения выступает корреляционный интеграл, вычисляемый
а)
б)
в)
x
x
x
E
1
(x)
E
2
(x)
E
1
(x)
−
E
2
(x)
то
то
то
Рис. 3.1 Фрагмент строки, содержащей изображения точечных объектов (то)
на неоднородном фоне при наличии шумов (а); тот же фрагмент
после сглаживания медианным фильтром (б); разностный сигнал (в).
то
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- …
- следующая ›
- последняя »
