Математическая логика и теория алгоритмов. Анкудинов Г.И - 83 стр.

UptoLike

Рубрика: 

положить x=λ, то
λ
R
λ
λ ∉∈ R
λ
, т.е. приходим к противоречию.
Теорема доказана.
Дополнительные сведения по теории алгоритмов и
алгоритмической разрешимости можно найти в [3, 7, 8, 9, 11, 12, 15,
16].
Глава 5
ЭФФЕКТИВНОСТЬ АЛГОРИТМОВ
Сложность вычислений и эффективность алгоритмов
составляют одну из важнейших проблем современной теории
вычислительных систем. В области теории и практики
программирования выработано много различных подходов к
проблеме сложности вычислений. Задача настоящей главы
познакомить читателя с основами современных точных методов
оценки сложности задач и эффективности алгоритмов. Изучение
таких методов полезно для развития интуитивных представлений об
эффективном (с точки зрения стоимости) использовании
вычислительных машин и для выработки практических навыков
оценки потребности в вычислительных ресурсах (таких, как память и
время), необходимых при наиболее благоприятных условиях для
вычисления функции данной сложности на универсальных
вычислительных машинах.
5.1. Переборные задачи и сложность вычислений
Задача распознавания Πэто множество Z
п
всевозможных
индивидуальных задач и подмножество Z
Z
п.да п
задач с ответом
да”. Задача распознавания Π называется переборной, если каждая
индивидуальная задача z формулируется следующим образом:
существует ли такой объект y, что выполняется свойство,
выражаемое предикатом R(z,y)? При этом предполагается, что
проверка истинности R(z,y) имеет полиномиальную сложность.
167