Компьютерные технологии в науке и образовании. Арефьев В.Н. - 25 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

25
1. Визуализация результатов измерений, т.е. графическое представление
сигналов с использованием различных систем координат и
масштабированием.
2. Измерение параметров сигнала (периоды колебаний, амплитуды и
т.п.).
3. Обработка сигнала заключается в исключении содержащихся в нем
случайных помех. Здесь используются методы сглаживания данных и
фильтрации.
Исследования свойств сигнала во многих случаях проводятся с
использованием методов спектрального анализа (СА). При этом
определяются частотные составляющие, скрытые периодичности и т.п.
Классическим средством СА является программная реализация
преобразований Фурье.
В обработку сигналов входят также процедуры оценки передаточных
функций (например, каналов связи или САУ).
4. Классификация и идентификация сигналов. Эти процедуры дают
информацию для различных систем контроля и диагностики.
Обработка многомерных сигналов связана с анализом изображений
(рентгеновских, ультразвуковых, оптических и т.п.) Многие задачи здесь
близки анализу одномерных сигналов. Типичное матобеспечение этого
процесса включает решение следующих функций:
1. Ввод, сжатие и запись в виде файлов.
2. Визуализация изображения с возможностью его контрастирования и
использования цветовой гаммы.
3. Измерения на изображении (вычисление размеров, площадей,
периметров и др. характеристик объектов).
4. Фильтрация изображения выполняется для подавления в нем
случайных составляющих.
5. Статический анализ изображения по гистограммам яркости, что
позволяет определить степень его искажения.
6. Классификация изображения основывается на измерении
характеристик объектов, что позволяет их идентифицировать и распознать.
В заключении можно отметить, что на этапе обработки результатов НИ
наибольшее применением находят ПС, обеспечивающие выполнение
математических расчетов с использованием теории вероятности, теории
ошибок, математической статистики и т.п., а также ПС векторного и
растрового анализа изображений.
4.3. ТАБЛИЧНЫЙ ПРОЦЕССОР Excel ВНИ

Страницы