ВУЗ:
Составители:
30
4 30,2 90,32
5 35,0 91,15
6 40,1 93,26
7 44,9 94,90
8 50,0 96,33
3. Построить встроенный точечный г рафик функции R=f(t), где ось Y-
Сопротивление, ось X-Температура, начало координат по оси Х = 20.
4. Выделить данные на графике и построить линейную регрессию (пункт
Диаграмма/Добавить линию тренда).
5. Выполнить регрессионный анализ (пункт Сервис/Анализ даных/
Регрессия), указав для входных данных по Y-B2:В8, по X-A2:A8 и выход-
ных - А24.
6. В строки 10-13 скопировать значения коэффициента корреляции и ко-
эффициентов а,b зависимости R(t) = a*t + b (множественный R, коэффици-
енты:Y-пересечение, переменная X1).
7. Сохранить лист с наименованием "Регрессия".
8. Сохранить файл и свернуть окно Excel.
II. Операции в системе MathCаd
а) Моделирование на основе системы рекуррентных уравнений (модель
эпидемии).
1. Задать интервал времени t:= 0..20.
2. Для переменных i-инфекция, s-восприимчивость, r-выздоравливае-
мость задать векторы начальных условий и п ерекрестных итераций (строк-3,
колонок-1):
3. Построить графики зависимостей i
t
, s
t
, r
t
от t .
4. Скопировать данные из п.2,3. Провести изменения: для i дать 20, ав
формуле для s
t+1
коэффициент 0.0001 изменить на 0.001. Наблюдать измене-
ния графиков.
5. Сохранить файл в c:\temp\kt под именем labkt3-2.
б) Регрессионный анализ зависимости R=f(t)
1. Задать число измерений: N:=7 i:=0..N-1.
2. Задать векторы: t:= ; R:= (7 строк,1столбец) с числовыми данными из
пункта Iб-2.
3. Вычислить коэффициент корреляции: corr(t,R)=....
i
0
s
0
r
0
50
22000
0
i
t1
s
t1
r
t1
0.0001 s
t
.
i
t
.
s
t
0.0001 s
t
.
i
t
.
r
t
0.45 i
t
.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- …
- следующая ›
- последняя »
