Компьютерные технологии в науке и образовании. Арефьев В.Н. - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

8
Сбор и обработка НТИ может быть выполнена следующими способами:
анкетирование, собеседование, экспертный опрос и т.д., но основой является
работаснаучно-техническими документами, которая включает поиск, озна-
комление, проработку документов и систематизацию информации.
Поиск выполняется по каталогам, реферативным и библиографическим
изданиям. Автоматизация этой процедуры обеспечивается использованием
специализированных информационно-поисковых систем (ИПС) библиотек и
научно-исследовательских институтов (НИИ), электронных каталогов, поис-
ком в машиночитаемых базах данных (БД), а также с п омощью программ по-
иска в сетях Internet.
Необходимо иметь в виду, что ИПС делятся на:
документальные, позволяющие работать с полными текстами или адре-
сами документов;
фактографические, которые выдают необходимые сведения из имею-
щихся документов;
информационно-логические (интеллектуальные) представляют инфор-
мацию, полученную в результате логического поиска и целенаправленного
выбора в автоматизированном режиме.
Информационно-логические системы используют элементы экспертных
систем, о которых говорится ниже.
При наличии в БД полных текстов документов названные средства и по-
зволяют реализовывать процедуру ознакомления. Часто для этого вполне
достаточны рефераты или аннотации документов.
В проработке и автоматизации НТИ преобладают операции:
формирование выписок - создание картотеки, что можно реализовать,
например, с использованием WS-приложения Cardfile;
извлечение фрагментов документов с помощью средств текстовых ре-
дакторов;
создание гипертекстовых документов (структурированных). Здесь могут
быть использованы интегрированные системы Works, Framework, M/Office, а
также средства языков разметки гипертекста.
создание локальных (по проблеме) БД и баз знаний (БЗ).
БД - это совокупность взаимосвязанных, хранящихся вместе данных, для
поиска, изменения и добавления которых используются общие управляющие
ПС, называемые системами управления базами данных (СУБД). Кроме на-
званного, СУБД обеспечивают сортировку, фильтрацию данных и формиро-
вание выходных документов (отчеты).
Наиболее распространенными СУБД являются Paradox, dBASE, Fox-
Base, FoxPro, Clipper, Informix, Oracle, Access идр. Для небольших БД могут
быть использованы электронные таблицы (ЭТ).
Трудоемкость организации табличных БД можно существенно умень-
шить с использованием систем оптического распознавания (например, Fine-
Reader), обеспечивающих обработку сканированных документов и их экс-
порт в БД.

Страницы