ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
3
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 5
1. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 6
1.1. Основные понятия 6
1.2. Введение в теорию ошибок 18
1.2.1. Особенности обработки ограниченного числа
наблюдений. Оценки для неизвестных параметров
закона распределения 21
1.2.2. Оценки для неизвестных параметров генеральной
совокупности: математического ожидания и дисперсии 23
1.3 Множественное линейное уравнение регрессии. Множественный
коэффициент корреляции 27
1.4 Метод наименьших квадратов 33
1.4.1. Линейная
связь между двумя случайными величинами 33
1.4.2 Построение нелинейных уравнений множественной
регрессии 35
2. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ 38
2.1. Основные понятия 38
2.2. Основные характеристики случайной функции 41
2.3. Система случайных функций 46
2.4. Суммирование случайных функций 49
2.5. Стационарные случайные функции 51
2.5.1. Система стационарных случайных функций 54
2.6. Положительно определенные функции 57
2.7. Свойство эргодичности случайных процессов 57
ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 5 1. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 6 1.1. Основные понятия 6 1.2. Введение в теорию ошибок 18 1.2.1. Особенности обработки ограниченного числа наблюдений. Оценки для неизвестных параметров закона распределения 21 1.2.2. Оценки для неизвестных параметров генеральной совокупности: математического ожидания и дисперсии 23 1.3 Множественное линейное уравнение регрессии. Множественный коэффициент корреляции 27 1.4 Метод наименьших квадратов 33 1.4.1. Линейная связь между двумя случайными величинами 33 1.4.2 Построение нелинейных уравнений множественной регрессии 35 2. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ 38 2.1. Основные понятия 38 2.2. Основные характеристики случайной функции 41 2.3. Система случайных функций 46 2.4. Суммирование случайных функций 49 2.5. Стационарные случайные функции 51 2.5.1. Система стационарных случайных функций 54 2.6. Положительно определенные функции 57 2.7. Свойство эргодичности случайных процессов 57 3