Моделирование в задачах охраны окружающей среды. Аргучинцева А.В. - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИГУ | Иркутск

Составители: 

Рубрика: 

Примерный перечень вопросов к экзамену
1. Законы распределения дискретных величин (ряд или таблица, много-
угольник, полигон, гистограмма). Интегральная функция распреде-
ления и ее свойства.
2. Интегральный и дифференциальный законы распределения случай-
ных величин и их свойства. Функция обеспеченности. Привести
примеры.
3. Замечательная функция Дирака и возможности ее использования.
4. Характеристики положения случайных величин: математическое
ожидание и его свойства, среднее арифметическое, мода, медиана.
5. Характеристики разброса случайных величин: размах, среднее абсо-
лютное отклонение, дисперсия и ее свойства, среднее квадратиче-
ское отклонение, коэффициент вариации, асимметрия, эксцесс. Про-
иллюстрировать на примерах.
6. Нормальный закон распределения. Исследование поведения нор-
мальной кривой распределения.
7. Коэффициент корреляции и его свойства. Уравнение регрессии в
сигмальном масштабе для функции одной переменной.
8. Уравнение регрессии в сигмальном масштабе для функции двух пе-
ременных.
9. Уравнение регрессии в сигмальном масштабе для функции N пере-
менных.
10. Множественный коэффициент линейной корреляции. Смысл коэф-
фициентов, входящих в формулу его определения
11. Систематические и случайные ошибки. Требования к оценкам: со-
стоятельность, несмещенность, эффективность. Каким требованиям
отвечают оценки для математического ожидания?
12. Систематические и случайные ошибки. Требования к оценкам: со-
стоятельность, несмещенность, эффективность. Каким требованиям
отвечают оценки для дисперсии?
13. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальной системы уравне-
ний для линейной зависимости (вывод).
14. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальной системы уравне-
ний для степенной зависимости (вывод).
15. Множественное линейное уравнение регрессии (вывод).
16. Уравнение переноса сохраняющейся примеси в недивергентном и
дивергентном видах. Его решение. 
             Примерный перечень вопросов к экзамену
1. Законы распределения дискретных величин (ряд или таблица, много-
   угольник, полигон, гистограмма). Интегральная функция распреде-
   ления и ее свойства.
2. Интегральный и дифференциальный законы распределения случай-
   ных величин и их свойства. Функция обеспеченности. Привести
   примеры.
3. Замечательная функция Дирака и возможности ее использования.
4. Характеристики положения случайных величин: математическое
   ожидание и его свойства, среднее арифметическое, мода, медиана.
5. Характеристики разброса случайных величин: размах, среднее абсо-
   лютное отклонение, дисперсия и ее свойства, среднее квадратиче-
   ское отклонение, коэффициент вариации, асимметрия, эксцесс. Про-
   иллюстрировать на примерах.
6. Нормальный закон распределения. Исследование поведения нор-
   мальной кривой распределения.
7. Коэффициент корреляции и его свойства. Уравнение регрессии в
   сигмальном масштабе для функции одной переменной.
8. Уравнение регрессии в сигмальном масштабе для функции двух пе-
   ременных.
9. Уравнение регрессии в сигмальном масштабе для функции N пере-
   менных.
10. Множественный коэффициент линейной корреляции. Смысл коэф-
   фициентов, входящих в формулу его определения
11. Систематические и случайные ошибки. Требования к оценкам: со-
   стоятельность, несмещенность, эффективность. Каким требованиям
   отвечают оценки для математического ожидания?
12. Систематические и случайные ошибки. Требования к оценкам: со-
   стоятельность, несмещенность, эффективность. Каким требованиям
   отвечают оценки для дисперсии?
13. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальной системы уравне-
   ний для линейной зависимости (вывод).
14. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальной системы уравне-
   ний для степенной зависимости (вывод).
15. Множественное линейное уравнение регрессии (вывод).
16. Уравнение переноса сохраняющейся примеси в недивергентном и
   дивергентном видах. Его решение.

Страницы