ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Линейное программирование
31
i
n
j
jij
bxa =
∑
= 1
знакалюбогоy
i
−
0
≥
j
x
j
m
i
iij
cya ≥
∑
= 1
0
≤
j
x
j
m
i
iij
cya ≤
∑
= 1
знакалюбогоx
j
−
j
m
i
iij
cya =
∑
= 1
Замечание. Когда целевая функция в исходной задаче минимизирует-
ся, таблица прочитывается справа налево.
Данная таблица позволяет сформулировать несколько общих правил
построения двойственных задач.
• Каждому i-м у ограничению исходной задачи соответствует пере-
менная y
i
в ДЗ и, наоборот , каждому k-му ограничению ДЗ соответ-
ствует переменная x
k
исходной задачи .
• Матрицы ограничений в исходной и двойственной задачах взаимно
транспонированы.
• Правые части ограничений исходной задачи становятся коэффици -
ентами целевой функции в ДЗ, а коэффициенты целевой функции
исходной задачи - правыми частями ограничений в ДЗ.
• Если целевая функция в исходной задаче максимизировалась (ми-
нимизировалась), то в ДЗ целевая функция минимизируется (мак-
симизируется);
Используя данное правило построим ДЗ к ЗЛП, записанной в симмет-
ричной форме. В ДЗ целевая функция минимизируется : min
1
→
∑
=
m
i
ii
yb .
Все ограничения в симметричной форме задачи имеют вид
i
n
j
jij
bxa ≤
∑
= 1
, по-
этому на все переменные ДЗ будет присутствовать требование неотрицатель-
ности miy
i
,1,0 =≥ . На все переменные в симметричной форме присутст-
вует требование неотрицательности , поэтому ограничения ДЗ будут иметь
вид
∑
=
=≥
m
i
jiij
njcya
1
,1, . Итак, мы получили задачу
min
1
→
∑
=
m
i
ii
yb
∑
=
=≥
m
i
jiij
njcya
1
,1,
miy
i
,...,1,0
=
≥
.
Линейное программирование
n y i −любого знака
∑ a ij x j =bi
j =1
x j ≥0 m
∑ a ij y i ≥c j
i =1
x j ≤0 m
∑ a ij y i ≤c j
i =1
x j −любого знака m
∑ a ij y i =c j
i =1
Замечание. Когда целевая функция в исходной задаче минимизирует-
ся, таблица прочитывается справа налево.
Данная таблица позволяет сформулировать несколько общих правил
построения двойственных задач.
• Каждому i-му ограничению исходной задачи соответствует пере-
менная yi в ДЗ и, наоборот, каждому k-му ограничению ДЗ соответ-
ствует переменная xk исходной задачи.
• Матрицы ограничений в исходной и двойственной задачах взаимно
транспонированы.
• Правые части ограничений исходной задачи становятся коэффици-
ентами целевой функции в ДЗ, а коэффициенты целевой функции
исходной задачи - правыми частями ограничений в ДЗ.
• Если целевая функция в исходной задаче максимизировалась (ми-
нимизировалась), то в ДЗ целевая функция минимизируется (мак-
симизируется);
Используя данное правило построим ДЗ к ЗЛП, записанной в симмет-
m
ричной форме. В ДЗ целевая функция минимизируется : ∑ bi y i → min .
i =1
n
Все ограничения в симметричной форме задачи имеют вид ∑ a ij x j ≤bi , по-
j =1
этому на все переменные ДЗ будет присутствовать требование неотрицатель-
ности y i ≥0, i =1, m . На все переменные в симметричной форме присутст-
вует требование неотрицательности, поэтому ограничения ДЗ будут иметь
m
вид ∑ a ij y i ≥c j , j =1, n . Итак, мы получили задачу
i =1
m
∑ bi y i → min
i =1
m
∑ a ij y i ≥c j , j =1, n
i =1
y i ≥0, i =1,..., m .
31
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- …
- следующая ›
- последняя »
