Составители:
Рубрика:
.
.
=
==
=
x
(
((
()
))
)(
((
()
))
)
=
==
=−
−−
−−
−−
−
∑
∑∑
∑
=
==
=
i
N
1i
i
yyxx
(
((
()
))
)
=
==
=−
−−
−
∑
∑∑
∑
=
==
=
N
1i
2
i
xx
(
((
()
))
)
=
==
=−
−−
−
∑
∑∑
∑
=
==
=
N
1i
2
i
yy
S
X
=… S
Y
=… K
XY
=… r = …
2. По результатам измерений вычислить следующие статистические показатели эксперимента:
а) среднеквадратические отклонения
2
N
1i
iX
)xx(
1N
1
S
∑
∑∑
∑
=
==
=
−
−−
−
−
−−
−
=
==
=
2
N
1i
iY
)yy(
1N
1
S
∑
∑∑
∑
=
==
=
−
−−
−
−
−−
−
=
==
=
где N - число измерений, для которых V> 0,05 В,
x
- среднее арифметическое всех экспериментальных значений напряжения на диоде;
y
- среднее арифметическое всех значений
ln
(J)
,
соответствующих напряжениям, удовлетворяю-
щим условию (eV/kT)>2;
y
i
,
x
i
-
численные значения
ln
(J) и V в опыте c
номером i;
б
)
коэффициент ковариации
∑
∑∑
∑
=
==
=
−
−−
−−
−−
−
−
−−
−
=
==
=
N
1i
iiXY
)yy)(xx(
1N
1
K
в) коэффициент корреляции
r
K
= K
xy
/(S
x
S
y
)
Вычисления следует выполнять на ЭКВМ "Искра-124" по приложенной к ней программе. При не-
обходимости их можно провести на калькуляторе. В этом случае рекомендуется воспользоваться
табл.3. Учитывая, что величины V и I измеряются с точностью до третьей значащей цифры, вели-
чины x и y следует вычислять с
такой же
точностью. Согласно у казанной методике найденную
экспериментальную зависимость ln(I)=f(V) можно c вероятностью P = 1-α считать линейной, если
коэффициент корреляции r
K
удовлетворяет неравенству
)f(t
r1
rNr
2
K
KK
α
αα
α
>
>>
>
−
−−
−
−
−−
−
где
t
α
(f)
– квантили распределения Стьюдента. Их значения для числа степеней свободы
f
= N-2 и
различных уровней значимости
α приведены в таблице, имеющейся в лаборатории. Проверить ли-
нейный характер зависимости
J = f(V)
при
α
=0,01,
т.е. с вероятностью
P = 0,99 . Полученный ре-
зультат записать в отчете.
.
.
x= N N N
∑ (x − x i )( y − y i ) = ∑ (x − x i ) = ∑ (y − y )
2 2
i =
i =1 i =1 i =1
SX =… SY =… KXY =… r=…
2. По результатам измерений вычислить следующие статистические показатели эксперимента:
а) среднеквадратические отклонения
2 2
1 N 1 N
SX = ∑ ( x − xi )
N − 1 i =1
SY = ∑ ( y − yi )
N − 1 i =1
где N - число измерений, для которых V> 0,05 В,
x - среднее арифметическое всех экспериментальных значений напряжения на диоде;
y - среднее арифметическое всех значений ln(J) , соответствующих напряжениям, удовлетворяю-
щим условию (eV/kT)>2;
yi , xi - численные значения ln(J) и V в опыте c
номером i;
б) коэффициент ковариации
1 N
K XY = ∑( x − xi )( y − yi )
N − 1 i =1
в) коэффициент корреляции rK = Kxy/(Sx Sy)
Вычисления следует выполнять на ЭКВМ "Искра-124" по приложенной к ней программе. При не-
обходимости их можно провести на калькуляторе. В этом случае рекомендуется воспользоваться
табл.3. Учитывая, что величины V и I измеряются с точностью до третьей значащей цифры, вели-
чины x и y следует вычислять с такой же точностью. Согласно указанной методике найденную
экспериментальную зависимость ln(I)=f(V) можно c вероятностью P = 1-α считать линейной, если
коэффициент корреляции rK удовлетворяет неравенству
rK N − rK
> tα ( f )
1−r 2
K
где tα(f) – квантили распределения Стьюдента. Их значения для числа степеней свободы f = N-2 и
различных уровней значимости α приведены в таблице, имеющейся в лаборатории. Проверить ли-
нейный характер зависимости J = f(V) при α =0,01, т.е. с вероятностью P = 0,99 . Полученный ре-
зультат записать в отчете.
