Параллельные вычисления. Баканов В.М. - 118 стр.

UptoLike

Составители: 

- 118 -
Заключение
Параллельные вычисления представляют собой целый куст смежных во-
просов, включающих аппаратную поддержку, анализ структуры алгоритмов с
цель выявления параллелизма и алгоритмические языки для программирова-
ния параллельных задач. Технологии параллельных вычислений в настоящее
время бурно развиваются в связи с требованиями мировой науки и техноло-
гий.
Сегодняшняя проблемаявный недостаток аппаратных
средств для парал-
лельных вычислений в учебных и научных учреждениях, что не дает воз-
можности всестороннего освоения соответствующих технологий; часто прак-
тикуемое чисто теоретическое изучение предмета приводит скорее к нега-
тивным (отчуждение от предмета из-за схоластичности подхода), чем к пози-
тивным следствиям. Только сейчас появляются технологии, позволяющие
ввести практику
параллельных вычислений в большинство учебных и произ-
водственных лабораторий.
Создание эффективных параллельных программ требует намного более
серьезного и углубленного анализа структуры алгоритмов, нежели при тра-
диционно-последовательном программировании, причем некоторые подходы
невозможно реализовать без серьезного изменения мышления программи-
стов. Наряду с теоретическим анализом для получения практически значи-
мых результатов необходима
постоянная практика в создании параллельных
программ.
                                   - 118 -



  Заключение

  Параллельные вычисления представляют собой целый куст смежных во-
просов, включающих аппаратную поддержку, анализ структуры алгоритмов с
цель выявления параллелизма и алгоритмические языки для программирова-
ния параллельных задач. Технологии параллельных вычислений в настоящее
время бурно развиваются в связи с требованиями мировой науки и техноло-
гий.
  Сегодняшняя проблема – явный недостаток аппаратных средств для парал-
лельных вычислений в учебных и научных учреждениях, что не дает воз-
можности всестороннего освоения соответствующих технологий; часто прак-
тикуемое чисто теоретическое изучение предмета приводит скорее к нега-
тивным (отчуждение от предмета из-за схоластичности подхода), чем к пози-
тивным следствиям. Только сейчас появляются технологии, позволяющие
ввести практику параллельных вычислений в большинство учебных и произ-
водственных лабораторий.
  Создание эффективных параллельных программ требует намного более
серьезного и углубленного анализа структуры алгоритмов, нежели при тра-
диционно-последовательном программировании, причем некоторые подходы
невозможно реализовать без серьезного изменения мышления программи-
стов. Наряду с теоретическим анализом для получения практически значи-
мых результатов необходима постоянная практика в создании параллельных
программ.