Параллельные вычисления. Баканов В.М. - 44 стр.

UptoLike

Составители: 

- 44 -
Расширения системы классификации Хандлера позволяют более точно
конкретизировать вычислительные системы (учесть число ступеней конвейе-
ра, альтернативные режимы работы вычислительной системы и др., [1]).
Классификация Д.Скилликорна (D.Skillicorn, 1989)
предполагает описание
архитектуры компьютера как абстрактной структуры, состоящей из компо-
нент 4 типов (процессор команд, процессор данных, иерархия памяти, ком-
мутатор):
процессор команд (IP, Instruction Processor) - функциональное устройство,
работающее как интерпретатор команд (в системе может отсутствовать),
процессор данных (DP, Data Processor) - функциональное устройство, вы-
полняющее функции преобразования данных в соответствии с арифмети-
ческими операциями,
иерархия памяти (IM, Instruction Memory; DM, Data Memory) - запоминаю-
щее устройство, хранящее пересылаемые между процессорами данные и
команды,
переключатель – (абстрактное) устройство, обеспечивающее связь между
процессорами и памятью (Скилликорном определены четыре типа пере-
ключателей).
Классификация Д.Скилликорна состоит из двух уровней. На первом уров-
не она проводится на основе восьми характеристик:
1. Количество процессоров команд (IP).
2. Число запоминающих устройств (модулей памяти) команд (IM).
3. Тип переключателя между IP и IM.
4. Количество процессоров данных (DP).
5. Число запоминающих устройств (модулей памяти) данных (DM).
6. Тип переключателя между DP и DM.
7. Тип переключателя между IP и DP.
8. Тип переключателя между DP и DP.
На втором уровне уточняется описание первого уровня путем добавления
возможности конвейерной обработки команд и данных в процессорах.
Скилликорном объявлено, что цель классификации архитектур заключает-
ся в выпуклости показа, за счет
каких особенностей структуры достигается
повышение производительности различных вычислительных систем; это
важно не только для выявления направлений совершенствования аппаратной
части компьютеров, но и для создания эффективных параллельных программ.
Дополнительные данные по классификации архитектур вычислительных
систем (включая и не цитируемые здесь классификации) см.
http://parallel.ru/computers/taxonomy/index.htm
.
                                    - 44 -


  Расширения системы классификации Хандлера позволяют более точно
конкретизировать вычислительные системы (учесть число ступеней конвейе-
ра, альтернативные режимы работы вычислительной системы и др., [1]).
  Классификация Д.Скилликорна (D.Skillicorn, 1989) предполагает описание
архитектуры компьютера как абстрактной структуры, состоящей из компо-
нент 4 типов (процессор команд, процессор данных, иерархия памяти, ком-
мутатор):

 • процессор команд (IP, Instruction Processor) - функциональное устройство,
   работающее как интерпретатор команд (в системе может отсутствовать),
 • процессор данных (DP, Data Processor) - функциональное устройство, вы-
   полняющее функции преобразования данных в соответствии с арифмети-
   ческими операциями,
 • иерархия памяти (IM, Instruction Memory; DM, Data Memory) - запоминаю-
   щее устройство, хранящее пересылаемые между процессорами данные и
   команды,
 • переключатель – (абстрактное) устройство, обеспечивающее связь между
   процессорами и памятью (Скилликорном определены четыре типа пере-
   ключателей).

  Классификация Д.Скилликорна состоит из двух уровней. На первом уров-
не она проводится на основе восьми характеристик:

 1. Количество процессоров команд (IP).
 2. Число запоминающих устройств (модулей памяти) команд (IM).
 3. Тип переключателя между IP и IM.
 4. Количество процессоров данных (DP).
 5. Число запоминающих устройств (модулей памяти) данных (DM).
 6. Тип переключателя между DP и DM.
 7. Тип переключателя между IP и DP.
 8. Тип переключателя между DP и DP.

   На втором уровне уточняется описание первого уровня путем добавления
возможности конвейерной обработки команд и данных в процессорах.
   Скилликорном объявлено, что цель классификации архитектур заключает-
ся в выпуклости показа, за счет каких особенностей структуры достигается
повышение производительности различных вычислительных систем; это
важно не только для выявления направлений совершенствования аппаратной
части компьютеров, но и для создания эффективных параллельных программ.
   Дополнительные данные по классификации архитектур вычислительных
систем (включая и не цитируемые здесь классификации) см.
http://parallel.ru/computers/taxonomy/index.htm.