Параллельные вычисления. Баканов В.М. - 66 стр.

                                   - 66 -


    екта SeventeenOrBust).
  • ZetaGrid (http://www.zetagrid.net) - проверка гипотезы Римана (одна из
    проблем теории чисел, 1859).

  Несмотря на задействованные при метакомпьютинге огромные вычисли-
тельные мощности, некоторые задачи не могут быть за приемлемое время ре-
шены даже этим способом.
  Под GRID (по аналогии с ‘power grid’ – электрическая сеть) понимают рас-
пределенную программно-аппаратную компьютерную среду, призванную пу-
тем интегрирования географически удаленных компьютерных ресурсов обес-
печить всеобщий доступ к вычислительным мощностям для решения крупных
научно-технических задач. Для создания надежной системы GRID особенно
важно создание специализированного программного обеспечения промежу-
точного (middleware) уровня для управления заданиями, обеспечения безо-
пасного доступа к данным, перемещения/тиражирования данных огромного
объема в пределах континентов.
  Показательным примером использования технологии GRID является орга-
низация обработки данных экспериментов предполагающегося ко вводу в
строй в 2006 ÷ 2007 г.г. Большого Адронного Коллайдера (LHC, Large Hadron
Collider) в Европейском Центре Ядерных исследований (CERN). На четырех
крупных физических установках в течение 15 ÷ 20 лет будет собираться по
несколько Петабайт данных ежегодно. Во время проведения эксперимента
данные записываются со скоростью 0,1 ÷ 1 Гбайт/сек и сохраняются как в ар-
хивах CERN, так и многих сотен участников – исследовательских институтов
и университетов всех стран мира; для хранения и обработки данных создана
пятиуровневая иерархическая структура вычислительных центров.
  Поддержку LHC осуществляет система EU Data GRID (EDG, http://eu-
datagrid.org), основан Европейским Сообществом с целью создания сетевой
компьютерной инфраструктуры нового поколения для обработки распреде-
ленных тера- и петабайтных баз данных, полученных в результате научных
исследований. EDC предполагает хранение и обработку данных физики высо-
ких энергий, биоинформатики и системы наблюдений за Планетой (особен-
ность проекта – разделение информации по различным базам данных, распо-
ложенных на различных континентах, цель – кардинальное улучшение эффек-
тивности и скорости анализа данных методом распределения мощностей про-
цессоров и систем распределенного хранения с динамически распределением
и репликацией). Основой проекта является набор программных средств
Globus. В России действует компонент DataGrid, услугами которого пользу-
ются ведущие научные институты - НИИЯФ МГУ, ОИЯИ, ИТЭФ, ИФВЭ.
  В НИВЦ МГУ разработана GRID-система X-Com, предназначенная для ор-
ганизации распределенных вычислений с использованием неоднородных вы-
числительных ресурсов. Для функционирования X-Com не требуется спе-