Программирование мультимедиа-систем. Баканов В.М. - 18 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МИРЭА | Москва

Составители: 

Рубрика: 

- 18 -
Таблица 2.1. — Типовые матрицы фильтрации изображений.
Матрица
фильтра
Division
Factor, Bias
Область
применения
⎥
⎥
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
11211
12221
22822
12221
11211
44,0
Снижение резкости (размывание, Blur-
эффект).
⎥
⎥
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
11111
11111
11111
11111
11111
25, 0
Более сильное размывание (Blur More)
⎥
⎥
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
14641
41624164
62436246
41624164
14641
256,0
‘Размывание’ по Гауссу
(Gaussian Blur). Фильтр хорошо под-
ходит для ‘размытия’ сюжетно незна-
чимых фрагментов изображений (фо-
тографий)
⎥
⎥
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−
−−
−−−−−
−−
−−−
−−
−−−
12121
21212
12521
21212
12121
-7,0
Эффект двойного изображения (Dou-
ble Vision)
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎣
⎡
−−−
−−
−−−
111
181
111
1,0
Простейший фильтр поиска границ
(Find Edges); значение центральной
точки равно сумме остальных с обрат-
ным знаком.
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎣
⎡
−−−
−−
−−−
111
191
111
1,256 Выделение контуров (Trace Contour) 
  Таблица 2.1. — Типовые матрицы фильтрации изображений.

               Матрица                    Division                       Область
               фильтра                   Factor, Bias                   применения

         ⎡1     1 2 1 1⎤
         ⎢1     2 2 2 1⎥
         ⎢2             ⎥                                  Снижение резкости (размывание, Blur-
         ⎢      2 8 2 2
                         ⎥                  44,0
                                                           эффект).
         ⎢1     2 2 2 1⎥
         ⎢⎣1    1 2 1 1 ⎥⎦




          ⎡1    1   1   1   1⎤
          ⎢1    1   1   1   1⎥
          ⎢1                  ⎥                            Более сильное размывание (Blur More)
          ⎢     1   1   1   1
                              ⎥             25, 0
          ⎢1    1   1   1   1⎥
          ⎢⎣1   1   1   1   1⎥⎦




   ⎡1 4 6 4                       1⎤                       ‘Размывание’         по      Гауссу
   ⎢ 4 16 24 16                   4⎥                       (Gaussian Blur). Фильтр хорошо под-
   ⎢ 6 24 36 24                      ⎥
   ⎢                              6
                                     ⎥     256,0           ходит для ‘размытия’ сюжетно незна-
   ⎢ 4 16 24 16                   4⎥                       чимых фрагментов изображений (фо-
   ⎢⎣ 1 4 6 4                     1 ⎥⎦                     тографий)


⎡ −1      − 2 −1 − 2 −1⎤
⎢2        −1 2    −1 2 ⎥
⎢ −1      − 2 5 − 2 −1
                           ⎥                               Эффект двойного изображения (Dou-
⎢                          ⎥                -7,0
          −1 2    −1 2 ⎥
                                                           ble Vision)
⎢2
⎢⎣ − 1    − 2 − 1 − 2 − 1 ⎥⎦


                                                           Простейший фильтр поиска границ
           ⎡−1 −1 −1⎤                                      (Find Edges); значение центральной
           ⎢−1 8 −1⎥                         1,0           точки равно сумме остальных с обрат-
           ⎢−1 −1 −1⎥
           ⎣        ⎦                                      ным знаком.


           ⎡−1 −1 −1⎤
           ⎢−1 9 −1⎥                       1,256           Выделение контуров (Trace Contour)
           ⎢−1 −1 −1⎥
           ⎣        ⎦




                                                        - 18 -

Страницы