Компьютерный практикум в пакете Statistica. Баркова Л.Н - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

37
STOIMOST= 981.157+10.9136*SQUARE
В столбце В приведены значения оценок неизвестных коэффициентов
регрессии: Intercept (свободный член ) =981.157, коэффициент при
независимой переменной SQUARE=10.9136.
Визуализируем модель. На графике она имеет вид (рис.6):
Рис. 6. Зависимость цены дома от полезной площади
Проведем анализ остатков и оценим адекватность модели. Анализ
адекватности основывается на анализе остатков. Остатками называют
разности между наблюдаемыми (исходными) значениями зависимой
переменной и предсказанными (вычисленными) по модели. В окне
Multiple Regression Results нажмите кнопку Residual Analysis (анализ
остатков). Нажмите кнопки Pred&observd(F) (здесь наблюдаемые значения
связаны с предсказанными), а также Obs&residuals(G)
(рис.7,8 )
Рис.7. График наблюдаемых и предсказанных значений 
                                   37
     STOIMOST= 981.157+10.9136*SQUARE
     В столбце В приведены значения оценок неизвестных коэффициентов
регрессии: Intercept (свободный член) =981.157, коэффициент при
независимой переменной SQUARE=10.9136.
     Визуализируем модель. На графике она имеет вид (рис.6):




            Рис. 6. Зависимость цены дома от полезной площади
      Проведем анализ остатков и оценим адекватность модели. Анализ
адекватности основывается на анализе остатков. Остатками       называют
разности между наблюдаемыми (исходными) значениями зависимой
переменной и предсказанными (вычисленными) по модели. В окне
Multiple Regression Results     нажмите кнопку Residual Analysis (анализ
остатков). Нажмите кнопки Pred&observd(F) (здесь наблюдаемые значения
связаны с предсказанными), а также    Obs&residuals(G)
(рис.7,8 )




     Рис.7. График наблюдаемых и предсказанных значений

Страницы