ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
37
STOIMOST= 981.157+10.9136*SQUARE
В столбце В приведены значения оценок неизвестных коэффициентов
регрессии: Intercept (свободный член ) =981.157, коэффициент при
независимой переменной SQUARE=10.9136.
Визуализируем модель. На графике она имеет вид (рис.6):
Рис. 6. Зависимость цены дома от полезной площади
Проведем анализ остатков и оценим адекватность модели. Анализ
адекватности основывается на анализе остатков. Остатками называют
разности между наблюдаемыми (исходными) значениями зависимой
переменной и предсказанными (вычисленными) по модели. В окне
Multiple Regression Results нажмите кнопку Residual Analysis (анализ
остатков). Нажмите кнопки Pred&observd(F) (здесь наблюдаемые значения
связаны с предсказанными), а также Obs&residuals(G)
(рис.7,8 )
Рис.7. График наблюдаемых и предсказанных значений
37 STOIMOST= 981.157+10.9136*SQUARE В столбце В приведены значения оценок неизвестных коэффициентов регрессии: Intercept (свободный член) =981.157, коэффициент при независимой переменной SQUARE=10.9136. Визуализируем модель. На графике она имеет вид (рис.6): Рис. 6. Зависимость цены дома от полезной площади Проведем анализ остатков и оценим адекватность модели. Анализ адекватности основывается на анализе остатков. Остатками называют разности между наблюдаемыми (исходными) значениями зависимой переменной и предсказанными (вычисленными) по модели. В окне Multiple Regression Results нажмите кнопку Residual Analysis (анализ остатков). Нажмите кнопки Pred&observd(F) (здесь наблюдаемые значения связаны с предсказанными), а также Obs&residuals(G) (рис.7,8 ) Рис.7. График наблюдаемых и предсказанных значений
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- …
- следующая ›
- последняя »