Теория вероятностей. Барышева В.К - 118 стр.

UptoLike

M
(
e
X ±
e
Y )
2
> 0
M
e
X
2
+
e
Y
2
2
> M
e
X
e
Y
M
e
X
2
+M
e
Y
2
2
> M
e
X ·
e
Y
= ρ
X,Y
1 > ρ
X,Y
= 1 >| ρ
X,Y
|,
Y = aX + b.
m
Y
= a · m
X
+ b
σ
2
Y
= a
2
· σ
2
X
, σ
Y
=| a | ·σ
X
cov(X, Y ) = M
(X m
x
)(aX + b am
x
b)
=
= M
a(X m
x
)
2
= a · σ
2
X
ρ
x,y
=
a · σ
2
X
| a | ·σ
2
X
=
a
| a |
=
1, a > 0
1, a < 0
.
ρ
x,y
= ±1.
M
(
e
X ±
e
Y )
2
= 0.
(
e
X ±
e
Y )
2
= 0 (
e
X ±
e
Y ) = 0 ±
e
X =
e
Y .