Методы исследования древесины и ее производных. Базарнова Н.Г - 13 стр.

UptoLike

Рубрика: 

13
К достоинствам Фурье-интерферометров относится не только
быстрота съемки спектра, но и высокое отношение сигнал/шум. В
обычном приборе свет фокусируется на щель, и именно изображение
этой щели проектируется на детектор. Хорошее разрешение
реализуется только при очень узкой щели, так как только в этом случае
на детектор попадает узкая область спектра. Однако такое уменьшение
полной энергии, проходящей через прибор, требует применения
усилителей сигнала с высоким коэфициентом усиления и,
следовательно, большим уровнем шумов. В Фурье-спектрометрах
используются параллельные пучки и не требуются щели. В результате
вся энергия проходит через прибор, не требуя усиления, а
разрешающая способность определяется только длиной хода зеркала.
Разрешающая способность Фурье-спектрометра постоянна по всему
диапазону, тогда как в обычных спектрометрах она зависит от угла, под
которым расположены решетка или призма к световому пучку, и
поэтому меняется с частотой. Особенно плохой она бывает на краях
спектра [6].
1.2. ИК-
СПЕКТР ДРЕВЕСИНЫ
Инфракрасный спектр древесины представляет собой не просто
сумму полос поглощения ее отдельных компонентов, но включает в
себя полосы, характеризующие связи, существующие между
макромолекулами целлюлозы, лигнина и гемицеллюлоз. Спектры
выделенных компонентов древесины могут значительно отличаться
друг от друга в зависимости от метода выделения. Полисахариды при
выделении подвергаются гидролизу, что ведет к значительному
уменьшению молекулярной массы и степени кристалличности. Лигнин
при выделении подвергается окислению, конденсации и иным
процессам. Кроме того, при выделении лигнина каким-либо
растворителем (диоксаном, этанолом и т.д.) выделяется «осколок»
макромолекулы лигнина, не характеризующий весь набор
функциональных групп и связей, присутствующих в полимере.
Поэтому при сопоставлении спектров основных компонентов
древесины нужно учитывать различия в структуре, обусловленные
методом выделения их из древесной матрицы.
    К достоинствам Фурье-интерферометров относится не только
быстрота съемки спектра, но и высокое отношение сигнал/шум. В
обычном приборе свет фокусируется на щель, и именно изображение
этой щели проектируется на детектор. Хорошее разрешение
реализуется только при очень узкой щели, так как только в этом случае
на детектор попадает узкая область спектра. Однако такое уменьшение
полной энергии, проходящей через прибор, требует применения
усилителей сигнала с высоким коэфициентом усиления и,
следовательно, большим уровнем шумов. В Фурье-спектрометрах
используются параллельные пучки и не требуются щели. В результате
вся энергия проходит через прибор, не требуя усиления, а
разрешающая способность определяется только длиной хода зеркала.
Разрешающая способность Фурье-спектрометра постоянна по всему
диапазону, тогда как в обычных спектрометрах она зависит от угла, под
которым расположены решетка или призма к световому пучку, и
поэтому меняется с частотой. Особенно плохой она бывает на краях
спектра [6].


1.2. ИК-СПЕКТР ДРЕВЕСИНЫ
    Инфракрасный спектр древесины представляет собой не просто
сумму полос поглощения ее отдельных компонентов, но включает в
себя полосы, характеризующие связи, существующие между
макромолекулами целлюлозы, лигнина и гемицеллюлоз. Спектры
выделенных компонентов древесины могут значительно отличаться
друг от друга в зависимости от метода выделения. Полисахариды при
выделении подвергаются гидролизу, что ведет к значительному
уменьшению молекулярной массы и степени кристалличности. Лигнин
при выделении подвергается окислению, конденсации и иным
процессам. Кроме того, при выделении лигнина каким-либо
растворителем (диоксаном, этанолом и т.д.) выделяется «осколок»
макромолекулы лигнина, не характеризующий весь набор
функциональных групп и связей, присутствующих в полимере.
Поэтому при сопоставлении спектров основных компонентов
древесины нужно учитывать различия в структуре, обусловленные
методом выделения их из древесной матрицы.



                                                                  13