Введение в экологический мониторинг. Белюченко И.С. - 105 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

105
2. Модель выделяет основные структурные и функциональ-
ные связи между различными составляющими экосистемы, характе-
ризующими её внутренние связи и определяющими динамичность
экосистемы.
3. Модель определяет динамику развития экосистемы на ос-
нове оценки её качественных изменений (прогнозирование развития
системы).
4. Модель прогностического направления создается с целью
решения прикладных вопросов и оценки значений переменных эко-
системы в обозримом будущем и влияния внешних факторов на из-
менения этих переменных.
Моделирование весьма важно в развитии экологического мо-
ниторинга в теоретическом плане, а также для решения его практи-
ческих задач. При этом методологической основой в решении эко-
логических проблем является системный анализ, что обусловлива-
ется сложностью экосистемы как в глобальном плане на уровне
биосферы, так и в локальном на уровне ландшафтов различных
масштабов. Системный анализ представляет собой своего рода стра-
тегию исследований, который включает логическую структуру в
организации разнообразных сведений об экосистеме любого уровня
в форме математической модели с разными методами её разносто-
ронней проверки и аналитическим исследованием с использованием
компьютерных программ. Следует отметить, что среди экологов
встречается немало сторонников понимания системного анализа как
чисто математического направления в экологии.
3. Развитие моделирования. Прогностические модели, отра-
жающие различные стороны человеческого воздействия на природу,
могут быть как формализованными (математическими), так и не-
формализованными (описательными). Построение модели базирует-
ся на разных подходах к учету и анализу сложившихся связей. Фор-
мализованные модели системы или её части описываются матема-
тическими средствами - уравнениями с включением равенств и не-
равенств с целью имитации поведения отдельных структур в раз-
личных условиях без проведения экспериментов в природе.
Применяя формальные подходы к решению математических
выражений или изучая качество модели средствами алгоритмиче-
ских процессов на компьютере, можно проанализировать различные
варианты поведения того или иного блока или их структур в систе-
       2. Модель выделяет основные структурные и функциональ-
ные связи между различными составляющими экосистемы, характе-
ризующими её внутренние связи и определяющими динамичность
экосистемы.
       3. Модель определяет динамику развития экосистемы на ос-
нове оценки её качественных изменений (прогнозирование развития
системы).
       4. Модель прогностического направления создается с целью
решения прикладных вопросов и оценки значений переменных эко-
системы в обозримом будущем и влияния внешних факторов на из-
менения этих переменных.
       Моделирование весьма важно в развитии экологического мо-
ниторинга в теоретическом плане, а также для решения его практи-
ческих задач. При этом методологической основой в решении эко-
логических проблем является системный анализ, что обусловлива-
ется сложностью экосистемы как в глобальном плане на уровне
биосферы, так и в локальном – на уровне ландшафтов различных
масштабов. Системный анализ представляет собой своего рода стра-
тегию исследований, который включает логическую структуру в
организации разнообразных сведений об экосистеме любого уровня
в форме математической модели с разными методами её разносто-
ронней проверки и аналитическим исследованием с использованием
компьютерных программ. Следует отметить, что среди экологов
встречается немало сторонников понимания системного анализа как
чисто математического направления в экологии.
       3. Развитие моделирования. Прогностические модели, отра-
жающие различные стороны человеческого воздействия на природу,
могут быть как формализованными (математическими), так и не-
формализованными (описательными). Построение модели базирует-
ся на разных подходах к учету и анализу сложившихся связей. Фор-
мализованные модели системы или её части описываются матема-
тическими средствами - уравнениями с включением равенств и не-
равенств с целью имитации поведения отдельных структур в раз-
личных условиях без проведения экспериментов в природе.
       Применяя формальные подходы к решению математических
выражений или изучая качество модели средствами алгоритмиче-
ских процессов на компьютере, можно проанализировать различные
варианты поведения того или иного блока или их структур в систе-

                              105