Организация технологического процесса добычи фрезерного торфа. Беляков В.А - 56 стр.

UptoLike

Составители: 

58
у
2ц.1
р.2
S
СF
t
τ
= ,
где
С
τ2
расчетный коэффициент цикличности при организации процесса
по второму варианту.
Расчетный коэффициент цикличности можно определить из условия
равенства величины эффективной испаряемости за цикл в различные по
категориям сушки дни:
i
э
τ
ц.н
= i
эi
τ
цi
= const,
где
i
э
среднесезонная испаряемость за сутки, кг/м
2
(приложение 5); i
эi
средняя испаряемость за сутки в конкретном i-м цикле, кг/м
2
; τ
цi
расчетная продолжительность цикла при втором варианте организации
процесса, сут.
Коэффициент цикличности равен величине, обратной
продолжительности цикла (
С
τ
= 1 / τ
ц
), поэтому
ц.нэ
эi
2
τ
=
τ
i
i
С .
При организации процесса с постоянными цикловыми сборами в дни
с хорошей категорией сушки торф может быть готов к уборке на
значительно большей площади, чем его способна убрать машина за
нормативное число часов работы. В такие дни уборочные машины
работают с отставанием по отношению ко времени готовности торфа по
условию сушки
и часть площади может остаться неубранной. В
дальнейших расчетах максимальный коэффициент цикличности принят 0,5.
Количество циклов при втором варианте организации
п
ц.2
= Σ С
τ2
.
Расчетное число часов работы уборочной машины за сезон
Т
с.2
= Σ t
р2
.
Расчетный сезонный сбор
q
с.2
= q
ц.н
п
ц.2
.
Выполненные теоретические расчеты по приведенной методике
показывают, что при переходе на первый вариант организации процесса
можно увеличить сезонные сборы фрезерного торфа до 25%, а
производительность уборочных машиндо 20% за счет лучшего
использования метеорологических условий и рациональной организации
процесса.
Однако организация технологических процессов по первому
варианту в производственных условиях применения не получила,
несмотря
на положительные результаты опытной проверки на действующем
торфопредприятии. Основными причинами, препятствующими переходу на
организацию процесса с дифференцированием цикловых сборов, являются:
отсутствие надежной методики прогнозирования испаряемости