Составители:
Рубрика:
«Количество тестовых участков: Ktest = »)
13
. Введите нужные значения: поло-
жительные целые числа; помните, что должно выполняться
.
NNN
testtrain
≤+
5) Рассчитывается дальность прогноза модели (прямым и итерационным
методами) и фазовый портрет модели (итерационным методом). Результаты
представляются графически в окне “Model efficiency” («Эффективность моде-
ли»), которое открывается в правой части окна программы.
Слева: сверху показана фазовая траектория объекта (восстановленная по
тестовому временному ряду), ниже — фазовая траектория модели.
В центре: сверху показана временная реализация объекта (черным цве-
том) и прогноз с помощью прямого метода (красным), ниже — ошибка прогно-
за с помощью прямого метода.
Справа: сверху представлена та же временная реализация объекта (чер-
ным цветом) и прогноз с помощью итерационного метода (красным), ниже —
ошибка прогноза с помощью итерационного метода.
В окне ввода появляются сообщения: “One-step prediction error: … %”,
“Prediction time (iterative method): …”, “Prediction time (direct method): …”
(«Ошибка прогноза на один шаг вперед: … %», «Дальность прогноза (прямой
метод): …», «Дальность прогноза (итерационный метод): …»). Результаты вы-
водятся также в файл отчета. Количество соседей, найденных для каждого из
векторов тестового временного ряда, выводится в столбец в файл neigh-
bors.txt в текущем каталоге.
test
K
Появляется вопрос: “Check model efficiency again? (y/n)” («Проверить
эффективность модели снова? (да/нет)»). Если Вы хотите проверить эффектив-
ность модели при других установках, отвечайте “y” и см. п.3. Иначе отвечайте
“n” и см. п. 6.
6) Следующий вопрос: “Different dimension or box size? (y/n) ” («Другие
значения размерности модели или размера окрестности? (да/нет)»). Отвечайте
13
Сдвиг между тестовыми участками принимается равным . 1=
test
S
36
