Основы технологии машиностроения. Безъязычный В.Ф - 20 стр.

UptoLike

20
4. Определяем частоты и частости появления размеров. Записываем
их в соответствующие графы табл. 1.4.
5. Рассчитываем накопленные частоты и частости. Фиксируем их в
графах 6 и 7 табл. 1.4.
Таблица 1.4
Результаты расчетов
№ ин-
тервала
Границы
интервала,
мм
Середина
интервала,
мм
Частота Частость
Накопленные
частости
Накопленные
частоты
1 [61,66; 61,70) 61,680 5 0,10 0,10 5
2 [61,70; 61,74) 61,720 5 0,10 0,20 10
3 [61,74; 61,78) 61,760 12 0,24 0,44 22
3 [61,78; 61,82) 61,800 9 0,18 0,62 31
5 [61,82; 61,86) 61,840 7 0,14 0,76 38
6 [61,86; 61,90) 61,880 5 0,10 0,86 43
7 [61,90; 61,94] 61,920 7 0,14
1,00 50
6. Строим гистограмму практического распределения (рис. 1.6).
7. Строим полигон практического распределения (рис. 1.7).
8. Рассчитываем статистические характеристики процесса.
8.1. По формуле (1.6) определяем среднее арифметическое значение
размера:
мм. 80,61
50
92,61788,61584,617
50
80,61976,611272,61568,615
1
N
Xm
D
n
i
ii
8.2. Определяем величину среднего квадратического тандартного)
отклонения размеров по формуле (1.7):
.073,0
50
80,6192,61780,6188,615
50
80,6184,61780,6180,61980,6176,6112
50
80,6172,61580,6168,615
5,0
22
222
22
1
2
N
DXm
n
i
ii
20

      4. Определяем частоты и частости появления размеров. Записываем
их в соответствующие графы табл. 1.4.
      5. Рассчитываем накопленные частоты и частости. Фиксируем их в
графах 6 и 7 табл. 1.4.

                                                                                        Таблица 1.4
                                             Результаты расчетов
             Границы               Середина
 № ин-                                                         Накопленные Накопленные
            интервала,             интервала, Частота Частость
тервала                                                          частости    частоты
                мм                    мм
     1     [61,66; 61,70)            61,680      5      0,10       0,10         5
     2     [61,70; 61,74)            61,720      5      0,10       0,20         10
     3     [61,74; 61,78)            61,760     12      0,24       0,44         22
     3     [61,78; 61,82)            61,800      9      0,18       0,62         31
     5     [61,82; 61,86)            61,840      7      0,14       0,76         38
     6     [61,86; 61,90)            61,880      5      0,10       0,86         43
     7     [61,90; 61,94]            61,920      7      0,14       1,00         50

     6. Строим гистограмму практического распределения (рис. 1.6).
     7. Строим полигон практического распределения (рис. 1.7).
     8. Рассчитываем статистические характеристики процесса.
     8.1. По формуле (1.6) определяем среднее арифметическое значение
размера:
                        n
                        mi X i         5  61,68  5  61,72  12  61,76  9  61,80
                       i 1
               D                                                                     
                              N                               50
                                7  61,84  5  61,88  7  61,92
                                                                   61,80 мм.
                                                50
     8.2. Определяем величину среднего квадратического (стандартного)
отклонения размеров по формуле (1.7):
                 n
                                         2
                 mi  X i  D                  5  61,68  61,802  5  61,72  61,802
                i 1
                                                                                         
                              N                                      50
            12  61,76  61,802  9  61,80  61,802  7  61,84  61,802
                                                                               
                                             50
                                                                   0 ,5
            5  61,88  61,802  7  61,92  61,802 
                                                                         0,073.
                                50                       