Статистика. Блейхер О.В. - 19 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

19
выделить реально существующие в признаковом пространстве скопления то-
чек – объектов.
Реализация методов последовательного разбиения возможна и без приме-
нения вычислительной техники, в то время как методы многомерной группи-
ровки в связи с трудоемкостью расчетов требуют использования ЭВМ, поче-
му их часто называют методами автоматической классификации. Цели этих
двух способов совпадают, основное же различие состоит в том, что при ав-
томатической классификации исследователь лишь указывает направление
поиска (заданием набора признаков, имеющих отношение к цели классифи-
кации), но отказывается на данном этапе от самостоятельного формирования
классов.
Выбор одного из указанных способов классификации во многом определяется
характером признаков, составляющих описание объекта. Если преобладают
качественные признаки, их не очень много и априори известно, что они не-
равнозначны с точки зрения цели классификации, то целесообразнее исполь-
зовать способ последовательного разбиения. При наличии большого числа
примерно равнозначных признаков, особенно если это признаки количест-
венные, а вопрос иерархии признаков и групп не столь важен, следует ориен-
тироваться на многомерную классификацию.
(а), в т. руб.
400 3
4
500 1
5
200
6
100
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 (б) в т. руб.
Рис. 1. Скопление точек в пространстве признаков при m = 2.
Выбор одного из указанных способов классификации во многом определяется
характером признаков, составляющих описание объекта. Если преобладают
качественные признаки, их не очень много и априори известно, что они не-
равнозначны с точки зрения цели классификации, то целесообразнее исполь-
зовать способ последовательного разбиения. При наличии большого числа
примерно равнозначных признаков, особенно если это признаки количест-
венные, а вопрос иерархии признаков и групп не столь важен, следует ориен-
тироваться на многомерную классификацию.

Страницы