Информатика. Численные методы и инженерные расчеты в EXCEL. Боброва Л.В - 17 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СЗТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

Работа 2
Анализ и прогнозирование в Excel
1. Цель работы.
Изучение режимов экстраполяции данных в Excel.
2. Основные теоретические положения.
Табличный процессор Excel предоставляет две возможности для
аппроксимации :
1) с использованием функций аппроксимации кривой;
2) с использованием аппарата графического анализа.
Рассмотрим оба варианта.
2.1. Экстраполяция (прогнозирование) с помощью функции
аппроксимации кривой
Пусть в узлах х
0
, х
1
, ... , х
n
произведены измерения функции f (х
0
),
f(х
1
),...,f(х
n
). Необходимо осуществить прогнозирование (экстраполяцию),
т.е. вычислить значения
f(х
n +1
), f(х
n+2
), ... .
В категории Статистические функции Excel имеются две,
используемые для экстраполяции :
ТЕНДЕНЦИЯ и ПРЕДСКАЗ. Обе
осуществляют линейную аппроксимацию кривой для данных массивов Х
и У методом наименьших квадратов.
Функция
ТЕНДЕНЦИЯ имеет структуру:
ТЕНДЕНЦИЯ ( Умассив, Хмассив, Хсписок),
где: Хсписок - это значения
х, для которых нужно осуществить
прогнозирование; Хмассив и Умассив - исходные данные.
Пример 1
.
Пусть в результате наблюдений за спросом на продукцию предприятия
получена табл.10, в которой Х - порядковый номер месяца.
Таблица 10
Х 1 2 3 4
У 10 12 15 17
Необходимо осуществить прогноз спроса на май, июнь и июль месяц (
т.е. на месяцы, соответствующие значениям Х = { 5;6;7} ).
Разместим исходные данные в ячейках А1:F2 (фрагмент ЭТ представлен
в табл.11).

Страницы