Информатика. Боброва Л.В - 10 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СЗТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

10
Если суммарный весовой фактор меньше 100, то принять решение “Нет
смысла в продаже”.
Если суммарный весовой фактор выше 100, но меньше 140, то решение “Не
торопитесь с продажей”.
Если суммарный весовой фактор выше 140, то “Продавать”.
Последовательность решения данной задачи абсолютно аналогична схеме
описанной в п. 2.2.
2.3.1. Построение базы данных
Составим БД (табл. 6) согласно базе знаний табл. 5 (основы построения БД
описаны в п. 2.2.2.)
Обратите внимание! Отличие этой задачи от предыдущей состоит в том,
что, если на один из трех вопросов для любого атрибута был дан ответ “Да”
значит, на оставшиеся следует отвечать “Нет”. (Например, если на вопрос
:
“Курс акций в данный момент средний?” был дан ответ “Да”, нельзя отвечать
утвердительно, что одновременно этот курс высокий или низкий). Еще одно
отличие от предыдущей задачи – весовой фактор каждого ответа получается
суммированием весовых факторов всех характеристик данного ответа. Правда,
из этих трех характеристик две будут иметь весовой фактор, равный нулю
, но
при реализации системы в ЭТ заранее неизвестно какие именно, поэтому в
компьютерной реализации обязательно нужно предусмотреть вычисление
данных сумм.
Таблица 6
№
п/п
Факт
(атрибут)
Вопрос Ответ
Весовой фактор
характеристики
1. Курс акций в
данный момент
Высокий?
Средний?
Низкий?
Да
Нет
Нет
50
0
0
Общий весовой фактор атрибута 1 (ВФ1)
50
2. Вероятность
снижения курса
акций
Высокая?
Средняя?
Низкая?
Нет
Да
Нет
0
20
0
Общий весовой фактор атрибута 2 (ВФ2)
20
3. Потребность в
наличных
деньгах
Высокая?
Средняя?
Низкая?
Нет
Нет
Да
0
0
20
Общий весовой фактор атрибута 3 (ВФ3)
20
Суммарный весовой фактор S
90
Суммарный весовой фактор для тестового варианта заполнения БД равен
S=ВФ1+ВФ2+ВФ3=50+20+20=90. Очевидно, что согласно правилам вывода,
сформулированным в задании, следует принять решение: “Не продавать” (так
как S<140).
2.3.2. Построение дерева принятия решений
Основы построения деревьев решения описаны в п. 2.21.3. Дерево решений
строится по “правилам вывода” и имеет вид рис. 2.

Страницы