Информатика. Боброва Л.В - 20 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СЗТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

20
=ЕСЛИ(В29=В27;“Предохранитель”;0).
Таким образом, если максимальный весовой фактор совпадает с общим
весовым фактором первой неисправности, в ячейке В31 появится сообщение
“Предохранитель”. (В противном случае – число 0).
Аналогичным образом в ячейку С31 запишем формулу для принятия
решения о второй неисправности
=ЕСЛИ(С29=С27;“Антенна”;0).
В ячейку D31 для принятия решения о третьем типе неисправности
введем формулу
=ЕСЛИ(D29=D27;“Кинескоп”;0).
2.4.5. Проведение тестовых расчетов в ЭТ
Чтобы проверить правильность составления ЭТ, введем в табл. 11. ответы,
согласно БД табл.10. Поскольку результат совпадает с тестовыми
вычислениями (п. 2.4.1), можно утверждать что реализация системы принятия
решения в ЭТ функционирует нормально.
2.3.6. Подготовка системы принятия решений для пользователя
Разработанная система принятия решения (табл.11 табл.12 содержит много
избыточной для пользователя информации. Пользователю совершенно не
обязательно знать о наличии базы знаний и о весовых факторов
неисправностей, о формулах обработки ответов и принятия решений.
Пользователь должен вводить в ЭТ сведения о своем телевизоре и получать
соответствующее решение.
Для исключения лишней информации удобно пользоваться командой
“Скрыть строку”.
Поставим указатель мыши на номер строки 6 и щелкнем правой клавишей
для получения контекстного меню. Выбрать в контекстном меню команду
“Скрыть строку”. Строка 6 будет скрыта. Проделать эту же операцию со строками
7, 8, 9, 10, 11, 12, 13. Далее скрываем строки 21, 22, 23, 24, 25, 27, 28, 29.
В результате получаем систему принятия
решения в режиме пользователя
(табл.13).
В этой таблице необходимо еще скорректировать комментарии. В строке 7
следует ввести “Ответы вводить в ячейки В8:В10”, а в ячейке А11 –
“Отсутствует цвет” (ответ в D11).
3. Оптимизация управленческих и экономических задач
3.1. Принципы решения задач оптимизации
Задачи оптимизации очень часто встречаются в управленческой,
финансовой и научной деятельности. Они позволяют отыскать наилучшее
(оптимальное) решение (например, дающее максимальную прибыль или
обеспечивающее минимальные затраты). При этом требуется учитывать ряд
дополнительных условий на значения используемых параметров. Для решения
подобных задач используются, как правило, методы математического

Страницы