Оптимизация технологических процессов органического синтеза. Бочкарев В.В. - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

14
В качестве обобщающего показателя экономической эффективно-
сти химического предприятия можно использовать так называемый
приведенный доход:
пр , зав уд
Д Ц С Е К Ц С Е К,
i i i i i зав
F F
(1.13)
где К – производственные фонды.
Уравнение (1.9.), (1.11.) и (1.12.) являются частными случаями
обобщенного уравнения (1.13.).
1.3. ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ ХИМИКО-
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Для управляемых химико-технологических процессов или систем
различают две стадии оптимизации: статистическую и динамическую.
Проблемы создания и реализации оптимального стационарного
режима непрерывного процесса решает статистическая оптимизация;
создания и реализации системы оптимального уравнения периодиче-
ским или полунепрерывным процессом – динамическая оптимизация.
В зависимости от характера рассматриваемых математических
моделей, применяются различные математические методы оптимиза-
ции: аналитические; методы математического программирования; ста-
тистические.
Группа аналитических методов оптимизации объединяет анали-
тический поиск экстремума функции, метод множителей Лагранжа, ва-
риационные методы и принцип максимума. Аналитический поиск экс-
тремума функции, заданных без ограничений на независимые перемен-
ные является наиболее простым, но применяется к задачам, у которых
оптимизируемая функция имеет аналитическое выражение, дифферен-
цируемое во всем диапазоне исследования, а число переменных невели-
ко.
Аналитические методы оптимизации применяются, когда оптими-
зируемые функции заданы аналитически и число независимых пере-
менных невелико. При большом числе переменных возникает так назы-
ваемый барьер многомерности, и применение аналитических методов
становится затруднительными. Осложняет применение аналитически
использование аналитических методов в их классическом виде доволь-
но ограничено.
Группа методов математического программирования включает:
динамическое программирование, линейное программирование и нели-
нейное программирование.
Динамическое программирование – эффективный метод реше-
ния задач оптимизации многостадийных процессов. Метод предполага-
ет разбивку анализируемого процесса на стадии (во времени или в про-
Created with novaPDF Printer (www.novaPDF.com)

Страницы