Регрессионный анализ данных на ПК в примерах и задачах (система Statistica). Богатова В.П. - 8 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Рисунок 27.Окно спецификаций всех переменных файла
Значения добавленных переменных LOG_C, LOG_N, LOG_S, LOG_T1,
LOG_T2 вычислены системой по формулам , записанным в поле Long Name (см .
рис.27). Будем считать условия (13) выполненными. Решим задачу построения
линейной регрессии (12) между переменной LOG_C и переменными D, PR, NE,
CT, BW, PT, LOG_N, LOG_S, LOG_T1, LOG_T2, т.е. модели вида:
lnC =
β
0
+
β
1
D+
β
2
PR+
β
3
NE+
β
4
CT+
β
5
BW+
β
6
PT+
β
7
lnN+
β
8
lnS+
β
9
lnT1+
β
10
lnT2+
ε
.
Поручим системе оценить неизвестные коэффициенты и адекватность
построенной модели . Вызовем Стартовую панель модуля: - Analysis -
Startup Panel . На Стартовой панели кнопкой вызовем окно
выбора переменных (рис.28). Выделим независимую переменную в левом списке,
щелкнув по ней мышью . Для выбора нескольких зависимых переменных нужно,
удерживая клавишу Ctrl, кликнуть на каждом из выбранных имен . Пометив пере -
менные, нажмем OK - OK.
                  Рисунок 27.Окно спецификаций всех переменных файла


     Значения добавленных переменных LOG_C, LOG_N, LOG_S, LOG_T1,
LOG_T2 вычислены системой по формулам, записанным в поле Long Name (см.
рис.27). Будем считать условия (13) выполненными. Решим задачу построения
линейной регрессии (12) между переменной LOG_C и переменными D, PR, NE,
CT, BW, PT, LOG_N, LOG_S, LOG_T1, LOG_T2, т.е. модели вида:

lnC = β0+β1D+β2PR+β3NE+β4CT+β5BW+β6PT+β7lnN+β8lnS+β9lnT1+β10lnT2+ε.

     Поручим системе оценить неизвестные коэффициенты и адекватность
построенной модели. Вызовем       Стартовую панель модуля:     - Analysis   -

Startup Panel .    На Стартовой панели кнопкой                  вызовем окно
выбора переменных (рис.28). Выделим независимую переменную в левом списке,
щелкнув по ней мышью. Для выбора нескольких зависимых переменных нужно,
удерживая клавишу Ctrl, кликнуть на каждом из выбранных имен. Пометив пере-
менные, нажмем       OK - OK.