Теория и методология проектирования устойчивого развития социо-природных систем. Большаков Б.Е. - 108 стр.

UptoLike

Составители: 

108
ррр ,
,
10 11 12
10 11 12
1
1
+
+
=
+ + =
a a a
W W
ОФ
Э
ОФ
Э
РП РП
() ()
;
0 1
― затраты энергии, овеществленные в основных фондах подразделения
III, соответственно, на начальный и конечный моменты времени;
W W
ОФ
Э
ОФ
Э
II II
() ()
;
0 1
― затраты энергии, овеществленные в основных фондах подразделения
II, соответственно, на начальный и конечный моменты времени.
Таковы некоторые возможности синтеза экономических понятий в терминах
физических величин.
Таким образом, метод системно-динамического моделирования позволяет:
1. Получать решения с большой степенью корректности на значительных временных
интервалах. В случае моделирования систем с обратными связями увеличение интервалов
прогнозирования не снижает точности решения, не требует какой-либо доработки мате-
матического описания и не усложняет процедуры получения результатов. Тем самым
интервал времени, для которого выполняется решение задачи, не является каким-либо
ограничением решения.
2. Существенно упростить информационное обеспечение: уменьшается объем
цифровой информации по сравнению с требуемой информацией для традиционных
методов; метод позволяет исключать «ложную», т. е. не соответствующую реальному
положению дел, информацию. В тех случаях, когда отсутствует статистическая
информация, может использоваться так называемая качественная информация.
3. Все параметры в моделях находятся в непрерывном изменении от постоянного
воздействия на них различных, также изменяющихся факторов. Тем самым структурное
выражение модели не является стационарным. В каждый момент времени структура
модели имеет определенное состояние.
Адаптивность структуры модели в комплексе с «динамичностью» описания
приводит к одному из базовых критериев адекватности моделирования: результаты
моделирования корректны в том случае, если динамическая модель с переменной
структурой не «разрушается» на длительном интервале времени моделирования. В этом
случае исходная структура модели, описание системы соответствуют условиям
устойчивого развития исследуемой системы.
     р10 + р11 + р12 = 1,
     a10 + a11 + a12 = 1,
       Э ( 0)    Э ( 1)
     WОФ      ;WОФ
           РП        РП   ― затраты энергии, овеществленные в основных фондах подразделения
III, соответственно, на начальный и конечный моменты времени;
       Э ( 0)     Э (1)
     WОФ      ; WОФ
           II        II   ― затраты энергии, овеществленные в основных фондах подразделения
II, соответственно, на начальный и конечный моменты времени.


     Таковы некоторые возможности синтеза экономических понятий в терминах
физических величин.
     Таким образом, метод системно-динамического моделирования позволяет:
     1. Получать решения с большой степенью корректности на значительных временных
интервалах. В случае моделирования систем с обратными связями увеличение интервалов
прогнозирования не снижает точности решения, не требует какой-либо доработки мате-
матического описания и не усложняет процедуры получения результатов. Тем самым
интервал времени, для которого выполняется решение задачи, не является каким-либо
ограничением решения.
     2. Существенно упростить информационное обеспечение: уменьшается объем
цифровой информации по сравнению с требуемой информацией для традиционных
методов; метод позволяет исключать «ложную», т. е. не соответствующую реальному
положению дел, информацию. В тех случаях, когда отсутствует статистическая
информация, может использоваться так называемая качественная информация.
     3. Все параметры в моделях находятся в непрерывном изменении от постоянного
воздействия на них различных, также изменяющихся факторов. Тем самым структурное
выражение модели не является стационарным. В каждый момент времени структура
модели имеет определенное состояние.
     Адаптивность структуры модели в комплексе с «динамичностью» описания
приводит к одному из базовых критериев адекватности моделирования: результаты
моделирования корректны в том случае, если динамическая модель с переменной
структурой не «разрушается» на длительном интервале времени моделирования. В этом
случае исходная структура модели, описание системы соответствуют условиям
устойчивого развития исследуемой системы.




                                                                                       108