Подготовка научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации: диссертационные советы и паспорта научных специальностей. Бондаренко В.А - 140 стр.

    2. Комплексный анализ, в котором изучаются аналитические функции
одного и многих комплексных переменных и их свойства, аналитическое
продолжение, граничные свойства аналитических функций, различные классы
и пространства аналитических функций, представления аналитических
функций (ряды, непрерывные дроби, интегральные представления и т. п.),
вопросы     приближения    аналитическими     функциями  (многочленами,
рациональными функциями, экспоненциальными многочленами и т. п.),
геометрическая теория функций одного и многих комплексных переменных,
конформные отображения и их обобщения (квазиконформные, биголоморфные
и т. п.), краевые задачи для аналитических функций, приложения теории
потенциала в комплексном анализе и комплексная теория потенциала (в т. ч.
субгармонические и плюрисубгармонические функции).
    3. Функциональный анализ, в котором изучаются отображения
бесконечномерных пространств (функционалы, операторы). Функциональный
анализ включает в себя теорию векторных пространств, геометрию
нормированных пространств, интегрирование и меры в функциональных
пространствах, интегральные представления и преобразования, теорию
операторов (в т. ч. теорию дифференциальных операторов), теорию
возмущений операторов, теорию рассеяния, теорию банаховых алгебр, теорию
представлений групп и алгебр, теорию обобщенных функций, теорию
динамических систем, вариационное исчисление.
    Отрасль наук: физико-математические науки

    01.01.05 Теория вероятностей и математическая статистика
    Формула специальности:
    Теория вероятностей и математическая статистика - разделы науки, в
которых изучаются математические модели случайных явлений и объектов.
    Целью теории вероятностей является исследование универсальных
математических закономерностей, лежащих в основе моделей случайных
явлений, и приложение этих закономерностей к изучению свойств конкретных
вероятностных моделей.
    Целью математической статистики является построение и исследование
методов выбора математических моделей, наилучшим образом отражающих
существенные особенности случайных данных, а также методов сбора,
систематизации и обработки случайных данных.
    Области исследования:
    1. Аксиоматические модели случайных явлений.
    2. Распределения вероятностей и предельные теоремы.
    3. Комбинаторные и геометрические вероятностные задачи.
    4. Случайные процессы и поля.
    5. Оптимизационные и алгоритмические вероятностные задачи.
    6. Методы статистического анализа и вывода. Оценивание параметров.
Проверка статистических гипотез.
    7. Статистика случайных процессов и полей.
    8. Некоммутативная теория вероятностей.
153