Корпоративные информационные системы. Борисов Д.Н. - 13 стр.

потребностям OLAP-систем, в частности, в связи с требованием
многомерного представления данных.
    На втором уровне поддерживаются витрины данных на основе
многомерной системы управления базами данных (примером такой
системы является Oracle Express Server). Такие СУБД почти идеально
подходят для целей разработки OLAP-систем, но пока не позволяют
хранить сверхбольшие объемы данных (предельный размер многомерной
базы данных составляет 10–40 Гбайт). В данном случае это и не требуется,
поскольку речь идет о витринах данных. Необходимо заметить, что
витрина данных не обязательно должна быть полностью сформирована.
Она может содержать ссылки на хранилище данных и добирать оттуда
информацию по мере поступления запросов. Конечно, это несколько
увеличивает время отклика, но зато снимает проблему ограниченного
объема многомерной базы данных.
    На третьем уровне находятся клиентские рабочие места конечных
пользователей, на которых устанавливаются средства оперативного
анализа данных.
    На рис. 1.2 изображены потоки данных в информационной системе
(ИС) для большой организации, имеющей самостоятельные, часто
удаленные подразделения.




                    Рис. 1.2. Потоки данных в ИС
    В такой ИС данные, попадающие в хранилище данных, не
используются напрямую системами представления и анализа. Эти системы
получают данные из специально сформированных витрин данных.
Введение витрин данных позволяет получить несколько важных
преимуществ:
    - конечный пользователь работает только с теми данными, которые

                                  13