Корпоративные информационные системы. Борисов Д.Н. - 23 стр.

накопленных данных может выполняться с помощью трех алгоритмов
(рис. 1.9):
     1. Генерация запросов, с использованием детализированных данных.
Используется в большинстве систем, нацеленных на поиск информации.
Как правило, реляционные СУБД отлично справляются с возникающими
здесь задачами. Общепризнанным стандартом языка манипулирования
реляционными данными является SQL. Информационно-поисковые
системы, обеспечивающие интерфейс конечного пользователя в задачах
поиска детализированной информации, могут использоваться в качестве
надстроек как над отдельными базами данных транзакционных систем, так
и над общим хранилищем данных.
     2. Оперативная аналитическая обработка данных, с использованием
агрегированных показателей. Позволяют реализовать комплексный взгляд
на собранную в хранилище данных информацию, обобщение и агрегацию,
гиперкубическое представление и многомерный анализ данных. Здесь
могут использоваться либо специальные многомерные СУБД, либо
реляционные технологии. Во втором случае заранее агрегированные
данные могут собираться в БД звездообразного вида, либо агрегация
информации может производиться на лету в процессе сканирования
детализированных таблиц реляционной БД.
     3. Интеллектуальный      анализ    данных,    с   использованием
закономерностей. Главными задачами интеллектуального анализа данных
являются поиск функциональных и логических закономерностей в
накопленной информации, построение моделей и правил, объясняющие
найденные аномалии и/или прогнозирующие развитие некоторых
процессов.

1.3.3.1.2. Варианты архитектуры СППР
     На сегодняшний день известно несколько способов построения СППР.
Среди них можно выделить четыре наиболее популярных типа архитектур
систем поддержки принятия решений:
     I – функциональная СППР;
     II – независимые витрины данных;
     III – двухуровневое хранилище данных;
     IV – трехуровневое хранилище данных.

    I. Функциональная СППР
    Функциональная СППР (рис. 1.10) является наиболее простой с
архитектурной точки зрения. Каждый пользователь (аналитик) использует
данные из любого доступного источника данных. Такие системы часто
встречаются на практике, в особенности, в организациях с недостаточно
развитой информационной инфраструктурой.


                                 23