ВУЗ:
Составители:
измерений нерациональны по экономическим соображениям. В этом
случае целесообразно выбрать менее точные метод и средства измерений,
если затраты на измерения, включая затраты на метрологическое
обслуживание этих средств измерений, существенно меньше, чем в
предварительном варианте. Далее проводят новое оценивание
погрешности измерений и, если оцененные характеристики погрешности
оптимальны, как это указано выше, то выбор метода и средств измерений
можно считать законченным.
Если оцененные характеристики погрешности измерений
превышают пределы допускаемых значений, то необходимо выбрать более
точные метод и средства измерений и произвести оценивание погрешности
измерений.
Процесс выбора метода и средств измерений заканчивают, когда
оцененные характеристики погрешности измерений оптимальны.
Повышение точности измерений возможно как за счет применения
более точных средств измерений, так и за счет применения
соответствующих процедур (методов).
Для выбора и реализации таких процедур необходимо выявить и
оценить характеристики всех доминирующих составляющих погрешности
измерений, в том числе характеристики их систематических и случайных
составляющих. Приемы и способы уменьшения систематических и
случайных составляющих погрешности измерений существенно
отличаются.
Типичный прием уменьшения случайной составляющей
заключается в использовании в качестве окончательного результата
измерений среднего значения результатов многократных измерений. При
этом надо быть уверенным в том, что погрешности результатов
многократных измерений были не коррелированны или слабо
коррелированны. При таком условии погрешность среднего значения в
корень квадратный из n раз меньше погрешности однократного измерения
(n - число многократных измерений).
Для пояснения этого условия рассмотрим пример с доминирующей
дополнительной погрешностью, вызванной влиянием на погрешность
средств измерений отклонений температуры окружающего воздуха. Такие
отклонения температуры носят в основном случайный характер, поэтому и
дополнительная температурная погрешность средств измерений также
может считаться случайной. Однако заметные изменения температуры
окружающего воздуха происходят достаточно медленно (в течение суток
или нескольких суток). Поэтому дополнительные температурные
погрешности каждого результата многократных измерений за короткий
интервал не будут заметно отличаться друг от друга, т.е. будут сильно
коррелированны. Поэтому дополнительная температурная погрешность
среднего значения результатов многократных измерений за короткий
интервал не будет существенно меньше погрешности однократного
измерений.
15
измерений нерациональны по экономическим соображениям. В этом случае целесообразно выбрать менее точные метод и средства измерений, если затраты на измерения, включая затраты на метрологическое обслуживание этих средств измерений, существенно меньше, чем в предварительном варианте. Далее проводят новое оценивание погрешности измерений и, если оцененные характеристики погрешности оптимальны, как это указано выше, то выбор метода и средств измерений можно считать законченным. Если оцененные характеристики погрешности измерений превышают пределы допускаемых значений, то необходимо выбрать более точные метод и средства измерений и произвести оценивание погрешности измерений. Процесс выбора метода и средств измерений заканчивают, когда оцененные характеристики погрешности измерений оптимальны. Повышение точности измерений возможно как за счет применения более точных средств измерений, так и за счет применения соответствующих процедур (методов). Для выбора и реализации таких процедур необходимо выявить и оценить характеристики всех доминирующих составляющих погрешности измерений, в том числе характеристики их систематических и случайных составляющих. Приемы и способы уменьшения систематических и случайных составляющих погрешности измерений существенно отличаются. Типичный прием уменьшения случайной составляющей заключается в использовании в качестве окончательного результата измерений среднего значения результатов многократных измерений. При этом надо быть уверенным в том, что погрешности результатов многократных измерений были не коррелированны или слабо коррелированны. При таком условии погрешность среднего значения в корень квадратный из n раз меньше погрешности однократного измерения (n - число многократных измерений). Для пояснения этого условия рассмотрим пример с доминирующей дополнительной погрешностью, вызванной влиянием на погрешность средств измерений отклонений температуры окружающего воздуха. Такие отклонения температуры носят в основном случайный характер, поэтому и дополнительная температурная погрешность средств измерений также может считаться случайной. Однако заметные изменения температуры окружающего воздуха происходят достаточно медленно (в течение суток или нескольких суток). Поэтому дополнительные температурные погрешности каждого результата многократных измерений за короткий интервал не будут заметно отличаться друг от друга, т.е. будут сильно коррелированны. Поэтому дополнительная температурная погрешность среднего значения результатов многократных измерений за короткий интервал не будет существенно меньше погрешности однократного измерений. 15
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- …
- следующая ›
- последняя »