Разработка и аттестация методик выполнения измерений. Бойко С.В - 63 стр.

    Продолжение таблицы 3
 Ответ                            Пояснения
        При этом остаются в силе такие документы и на
        неаттестованные МВИ.
  6-б       Внутренний оперативный контроль осуществляют на
        основе результатов контрольных измерений, выполненных для
        отдельной контрольной процедуры, регламентированной в
        МКХА (анализ стандартного образца или аттестованной смеси;
        основной и повторный анализы рабочей пробы; анализы пробы
        разными методами; анализы рабочей пробы и рабочей пробы с
        добавкой; анализы рабочей пробы, разбавленной рабочей пробы
        и разбавленной рабочей пробы с добавкой; анализы рабочей
        пробы и разбавленной рабочей пробы).
            Так, если заранее известно, что доминирует случайная
        составляющей погрешности результатов количественного
        химического анализа, рационально контролировать сходимость
        результатов. Если доминирует систематическая составляющая,
        то приходится контролировать погрешность измерений с
        помощью стандартных образцов или аттестованных смесей либо
        с помощью других МКХА с известной погрешностью
        измерений.
  7-б       Стандарт не распространяется на МВИ, характеристики
        погрешности измерений по которым определяют в процессе или
        после их применения, По этой причине такие МВИ не могут
        быть аттестованы в соответствии с требованиями ГОСТ Р 8.563.
            Подобные МВИ применяют в научных исследованиях, при
        проведавши экспериментов и в других случаях, когда имеют
        место «разовые» процедуры измерений или сами МВИ
        находятся в стадии исследований.
            Порядок разработки, применения и требования к указанным
        МВИ определяют ведомства или организации, разрабатывающие
        и применяющие зги МВИ.
  8-а       Типичный прием уменьшения случайной составляющей
        заключается в использовании в качестве окончательного
        результата    измерений    среднее     значение  результатов
        многократных измерений. При этом надо иметь в виду, чтобы
        погрешности результатов многократных измерений были бы
        некоррелированы или слабо коррелированны. При этом
        погрешность среднего значения в корень квадратный из n раз
        меньше погрешности однократного измерения (n - число
        многократных измерений).
            Для пояснения этого условия рассмотрим пример с
        доминирующей дополнительной погрешностью, вызванной
        влиянием на погрешность средств измерений отклонений
        температуры окружающего воздуха.

63