ВУЗ:
Составители:
3
ВВЕДЕНИЕ
Лабораторный практикум «Исследование цифровых моделей нейронов,
нейронных ансамблей и сетей» по курсу: «Системы искусственного
интеллекта» предназначен для изучения принципов построения и
функционирования цифровых моделей одиночных нейронов, нейронных
ансамблей и нейронных сетей перцептронного типа, позволяющих
моделировать различные функциональные зависимости, алгоритмы
ранжирования, классификации и распознавания. Лабораторные работы
поставлены на базе программного пакета NeuroNet,
разработанного на кафедре
безопасности информационных технологий. Пакет NeuroNet реализован на
языке Visual C++ 6.0 и ориентирован на IBM PC-совместимый персональный
компьютер, работающий под управлением Windows 9∗/Windows NT. Объем
пакета 598 Кб.
Первая лабораторная работа посвящена освоению программного пакета
NeuroNet и его использованию для построения и изучения цифровых моделей
одиночных нейронов. Суть работы заключается в построении с помощью пакета
NeuroNet простейших
нейронных цепей, включающих исследуемый нейрон, и
последующем снятии его характеристик при различных видах и значениях
входных сигналов и параметрах нейрона: порогах, синаптических (весовых)
коэффициентах, типах активационных функций (знаковая, линейная,
логистическая).
Во второй лабораторной работе с помощью пакета NeuroNet
исследуются принципы построения и функционирования нейронных цепей
(ансамблей), реализующих элементарные алгебраические и логические
функциональные зависимости при различных видах и значениях входных
сигналов и параметрах используемых нейронов.
В третьей лабораторной работе с помощью пакета NeuroNet
исследуются принципы построения и функционирования нейронных цепей
(ансамблей), реализующих функции классификации и ранжирования входных
сигналов.
В четвертой лабораторной работе с помощью пакета NeuroNet строится
нейронная сеть, реализующая однослойный перцептрон Розенблатта, который
обучается на распознавание десятичных стилизованных цифр с последующей
проверкой его функционирования в рабочем режиме.
Предполагается, что студенты, приступающие к выполнению
лабораторного практикума по курсу: «Системы искусственного интеллекта»,
знакомы с разделом этого курса, касающегося принципов построения и
функционирования искусственных нейронов, нейронных ансамблей и
нейронных сетей, имеют общую математическую подготовку в объеме
высшей
школы и обладают навыками квалифицированных пользователей IBM PC-
совместимых персональных компьютеров. Работы выполняются по отдельным
