Исследование цифровых моделей нейронов, нейронных ансамблей и сетей. Брюхомицкий Ю.А - 33 стр.

UptoLike

33
4. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4.
Исследование нейронной сети перцептронного типа
4.1. Цель работы
Исследование принципа построения, обучения и функционирования
нейронной сети, реализующей однослойный перцептрон Розенблатта в задаче
распознавания стилизованных десятичных цифр.
4.2. Выполнение лабораторной работы
4.2.1. Домашняя подготовка. Изучить разделы лекционного курса,
касающиеся моделей искусственных нейронов и нейронных сетей, модель
нейронной сети, реализующей перцептрон Розенблатта, и раздел 1.2 данного
описания.
Подготовить бланк
отчета о выполнении лабораторной работы,
который должен содержать следующие пункты:
цель работы;
задание;
схема нейронной сети;
параметры сети и обучающая выборка;
заготовки таблиц 21, 22 экспериментальных данных;
результаты и выводы по работе.
4.2.2. Выполнение работы в лаборатории. Разрешение студенту на
выполнение работы в лаборатории дается в том
случае, если в полном объеме
выполнена домашняя подготовка.
Этап 1. Обучение перцептрона.
Постановка задачи. Необходимо обучить перцептрон распознаванию
демонстрационных карт с нанесенными на них стилизованными десятичными
цифрами (рис. 17):
Содержимое каждого квадрата демонстрационной карты формирует
двоичную компоненту х
i
{0,1} 12-компонентного вектора Х = {x
1
, x
2
, …, x
12
},
который является входным вектором перцептрона и соответствует образу
десятичной цифры. Порядок формирования компонент вектора Х соответствует
чтению карты по строкам, как это показано на рис. 18.