Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 127 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

127
устойчивостью, т.е. они не обязаны быть квадратными и симметричными с
нулями на главных диагоналях. Это объясняется отношением транспонирования
между двумя матрицами. Т.е. ДАП остается устойчивой при любых значениях
ее весовых матриц. Более того, необходимо, чтобы матрица W была
несимметричной. Если в ДАП матрица W
будет квадратной и симметричной, то
W
=
т
W , оба слоя становятся идентичными, и ДАП превращается в
автоассоциативную сеть Хопфилда.
Так же как и в сети Хопфилда, векторы А и В обычно представляются
двоичными компонентами с биполярным кодированием на основе signum-
функции:
+1, если
y
j
> Q
j
;
z
j
= F(y
j
) = sgn y
j
= –1, если y
j
<
Q
j
, (12.5)
z
j
, если y
j
= Q
j
.
Возможно также использование непрерывной сигмоидальной функции
,
1
1
)]([)(
)(xy
e
xyFxz
λ−
+
==
(12.6)
где λ – коэффициент, определяющий крутизну сигмоидальной функции.
В простейших версиях ДАП значение константы λ обычно выбирается
большим, в результате чего активационная функция (12.6) приближается к
пороговой (12.5). Поэтому далее будем предполагать, что в качестве
F
используется пороговая функция (12.5). Примем также, что существует память
внутри каждого нейрона в слоях 1 и 2, и что выходные сигналы нейронов
изменяются одновременно с каждым тактом синхронизации, оставаясь
постоянными между этими тактами.
Функционирование. ДАП функционирует следующим образом [19]. Для
восстановления ассоциированного с образом А образа В
, вектор A или его часть
кратковременно устанавливаются на выходах слоя 1. Затем вектор A удаляется,
и сеть приводится в стабильное состояние, вырабатывая ассоциированный
вектор B на выходе слоя 2. Затем вектор B воздействует через
транспонированную матрицу
т
W , воспроизводя воздействие исходного
входного вектора A на выходе слоя 1. Каждый такой цикл вызывает уточнение
выходных векторов слоя 1 и 2 до тех пор, пока не будет достигнута
стабилизация сети. Последовательность циклов образует переходной процесс
двунаправленной обработки сигналов:
.)()(...)(
)()()()(
т
322
т
2211
т
110
FFFF
FFF
FFFF
BWAAWBBWAA
WBBWAAWBBWA
=⋅→=⋅→→=⋅→=
=⋅→=⋅→=⋅→=⋅

Страницы