ВУЗ:
Составители:
135
Двухслойная сеть Хэмминга. В том случае, если среди выходных
сигналов z
1
, z
2
, …, z
L
рабочего слоя ИНС Хэмминга средствами нейронного
моделирования необходимо выделить минимальное значение расстояния
Хэмминга Е
min
(X
j
, X),
Lj ,1=
, определяющее соответствующий класс
неизвестного входного сигнала Х, сеть дополняют вторым рабочим слоем,
называемым MAXNET (рис. 13.3) [22].
13.3. Структура двухслойной ИНС Хэмминга
В отличие от однослойной сети Хэмминга, первый рабочий слой в
двухслойной сети выполняет инверсную операцию, т.е. минимальному
расстоянию Хэмминга Е
min
(X
j
, X),
Lj ,1=
в первом слое соответствует
максимальный выходной сигнал
1
max
j
z
. Для этого в первом слое
устанавливаются параметры: w
ij
= x
ij
, Q
j
= 0 или, чаще, w
ij
= x
ij
/2
, Q
j
= −N/2.
Второй слой − MAXNET, как и первый слой, содержит L нейронов, по
числу закодированных в структуре сети учебных образцов Х
j
,
Lj ,1=
. Все
нейроны второго слоя связаны между собой обратными связями по принципу
«каждый с каждым». Причем, в отличие от сети Хопфилда, все нейроны второго
слоя имеют ненулевые обратные связи на самих себя. Веса всех связей
постоянны, причем разноименные нейроны связаны отрицательной (тормозной)
обратной связью с весом −ε, а на самих себя
нейроны имеют положительную
(возбуждающую) обратную связь с весом, равным +1.
Матрица весов W
2
слоя MAXNET имеет вид
x
1
W
2
Х
)2(
L
z
)2(
1
z
Второй слой −
MAXNET
.
.
.
)1(
L
z
)1(
2
z
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
)1(
1
z
x
2
x
N
Первый слой Входной слой
W
1
)2(
2
z
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 133
- 134
- 135
- 136
- 137
- …
- следующая ›
- последняя »
