Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 151 стр.

UptoLike

Составители: 

151
образцов X
i
на соответствующие им векторы весов
T
i
W
. Тогда функция
активности i-нейрона слоя образцов приобретает вид
σ
=
2
2
T
2
exp)(
i
i
y
WX
X
,
или, в покомпонентном представлении
.)(
2
1
exp)(
1
2
2
σ
=
=
N
j
ijji
wxy X (15.5)
В ВНС необходимо провести предварительную нормализацию входных
векторов. Это выполняется путем деления каждой компоненты входного
вектора на его длину:
=
=
+++
=
N
j
j
j
N
j
j
x
x
xxx
x
x
1
2
22
2
2
1
н
...
. (15.6)
Такая операция превращает входной вектор
Х в вектор единичной длины
Х
н
в N-мерном пространстве.
Исходя из соответствия между векторами весов
T
i
W
и векторами образцов
X
i
, нормализацию следует провести также и для весов
=
=
+++
=
N
j
ij
ij
iNii
ij
ij
w
w
www
w
w
1
2
22
2
2
1
н
...
. (15.7)
Введем в выражение (15.5) для функции активности i-нейрона
нормализованные значения компонент x
j
и w
ij
и преобразуем его к более
простой для вычислений форме: