Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Брюхомицкий Ю.А. - 154 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

154
Таблица 15.1
Учебные данные классификатора
Исходные
обучающие векторы
Нормализованные
обучающие векторы
Класс
х
1
х
2
н
1
x
н
2
x
3,0 5,0 0,5145 0,8575
4,0 4,0 0,7071 0,7071
3,0 4,0 0,6000 0,8000
5,0 6,0 0,6402 0,7682
4,0 6,0 0,5547 0,8321
А
4,0 5,0 0,6247 0,7809
7,0 2,0 0,9615 0,2747
7,0 3,0 0,9191 0,3939
8,0 2,0 0,9701 0,2425
8,0 3,0 0,9363 0,3511
В
9,0 4,0 0,9138 0,4061
1,0
−1,0
0,7071
−0,7071
1,0
−2,0
0,4472
−0,8944
2,0
−2,0
0,7071
−0,7071
3,0
−2,0
0,8321
−0,5547
С
3,0
−3,0
0,7071
−0,7071
х
2
8 6 4 2
х
1
0
−4
−3
−2
−1
0
1
2
3
4
5
6
7
Рис. 15.2. Расположение исходных учебных данных
и неизвестного образца
А
В
С
А
Неизвестный
образец

Страницы